Knowledge science – Fallstudien

wie mit Künstlicher Intelligenz die Wissenssicherung und -nutzung im Unternehmen unterstützt wird
Buch | Softcover
X, 205 Seiten
2023 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-41154-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Knowledge science – Fallstudien -
32,99 inkl. MwSt
  • Handbuch für die Umsetzung der Methoden der KI in Unternehmen anhand der Kern- und Unterstützungsprozesse
  • Zeigt die praxisorientierte Umsetzung anhand eines durchgängigen Unternehmensbeispiels
  • Vermittelt die Anwendung von KI-Methoden

Der Arbeitsplatz der Zukunft wird immer stärker durch die Wissensarbeit geprägt. Knowledge Science beschäftigt sich mit Konzepten, Methoden und Prozessen zur systematischen Erzeugung, Extraktion, Speicherung und Bereitstellung von Wissen zur Lösung von Problemen und lässt sich somit dem Wissensmanagement zuordnen. Kognitive Assistenten sorgen dafür, das richtige Wissen zur richtigen Zeit in der richtigen Art und Weise seinen Anwendern und Anwenderinnen bereitzustellen.

Damit dies gelingen kann, kommen inzwischen zahlreiche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterstützung unterschiedlicher Aufgaben des Wissensmanagements zum Einsatz.

Wie lassen sich mit KI-Methoden die Wissenssicherung und Wissensnutzung in Unternehmen unterstützen? Dieses Buch charakterisiert den Arbeitsplatz der Zukunft und stellt die Bedeutung der Ressource Wissen und deren Management in den Vordergrund.

Ziel ist es nicht, mittels KI den Menschen zu ersetzen, sondern ihn mittels kognitiver Assistenten bestmöglich bei seiner Arbeit zu unterstützen.

Welche Bereiche des Unternehmens können mit Methoden der Künstlichen Intelligenz optimiert oder gänzlich transformiert werden? Welche Schritte sind sowohl organisatorisch als auch technisch notwendig und wie werden einzelne Methoden in den Bereichen tatsächlich durchgeführt?

In diesem Buch werden die Methoden der KI anhand konkreter Fallstudien mit einer großen Bandbreite erläutert und entmystifiziert:
  • Assistenzsysteme, die wie ein Mensch lernen
  • Wissenssicherung durch Smart Expert Debriefings 
  • Kognitive Assistenzsysteme für die Trendanalyse 
  • Kognitive Assistenzsysteme im Projektmanagement
  • Methoden der KI in industriellen Anwendungen
Die Zielgruppen
  • Unternehmer, Prozessverantwortliche und Fachanwender, die Methoden der KI in ihrem Unternehmen oder ihren Fachbereichen nutzen wollen.
  • IT-Manager, IT-Experten und Data Scientists, die KI-basierte Lösungen im Wissensmanagement umsetzen 
  • Studierende im Bereich KI und Data Science

Carsten Lanquillon beantwortet seit mehr als 25 Jahren unternehmerische Fragestellungen erfolgreich mit Hilfe maschineller Lernverfahren. Er ist seit 2008 Professor an der Hochschule Heilbronn und forscht im Bereich ressourceneffizienter KI in industriellen Anwendungen sowie im Bereich der Sprachtechnologien und kognitiven Assistenzsysteme zur Unterstützung der Wissensarbeit.

Sigurd Schacht beschäftigt sich seit mehr als 15 Jahren in Theorie und Praxis mit betriebswirtschaftlichen Datenanalysen. Er ist seit 2012 Professor und forscht auf dem Gebiet der Sprachtechnologie und kognitiven Assistenzsysteme mit Schwerpunkt auf dem Trainieren und Anwenden großer Sprachmodelle sowie dem Prompt-Engineering.

Das Unternehmen - Kurz Vorgestellt
Methoden der KI in der Beschaffung
Methoden der KI im Vertrieb
Methoden der KI in der Produktion
Methoden der KI im Finanzwesen inklusive Analgen, Rechnungslegung und Finanzen
Methoden der KI in Unterstützenden Prozessen des Unternehmens
Nachlagewerk Theoretische Methoden der KI.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 374 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Agentensysteme • Angewandt KI • Anwendungsfälle • Anwendungsfälle maschinelles Lernen • Big Data • Business Analytics • Data Mining • Data Science • Deep learning • Expertensysteme • Künstliche Intelligenz • machine learning • Semantic Web Applikationen • Smart Data • Statistik • Use Cases Deep Learning • Use Cases Machine Learning
ISBN-10 3-658-41154-6 / 3658411546
ISBN-13 978-3-658-41154-1 / 9783658411541
Zustand Neuware
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