Bewertung von Finanzderivaten mit Python
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-39209-3 (ISBN)
Dr. Norbert Hilber ist promovierter Mathematiker und Senior Lecturer an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften und unterrichte Bachelor- sowie Masterstudierende in Mathematik, Statistik und quantitative Finance, hier hauptsächlich Portfolio-Theorie, Derivate, Numerik, MonteCarlo Simulation, Programmierung in Matlab und Python. Zudem forscht und publiziert er im Bereich der Numerik zu Finanzderivaten.
Prolog.- Binomialbäume.- Die Black-Scholes Gleichung.- Gewöhnliche Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Parabolische Differentialgleichungen und ihre Approximation mit finiten Differenzen.- Erweiterungen.- Amerikanische Optionen.- Modell-Kalibrierung.- Sprungmodelle.- Probleme mit mehreren Variablen.- Anwendung: Pricing von strukturierten Produkten.- Zinsmodelle und Zinsderivate.- Kreditrisiko.- Verfahren höherer Ordnung.- Epilog.
Erscheinungsdatum | 06.04.2023 |
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Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 1555 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung |
Schlagworte | Finanzderivate • Finite-Differenzen-Methode • Partielle Differentialgleichungen • Python • strukturierte Finanzprodukte |
ISBN-10 | 3-658-39209-6 / 3658392096 |
ISBN-13 | 978-3-658-39209-3 / 9783658392093 |
Zustand | Neuware |
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