Blick ins Buch

Financial Data Analytics (eBook)

Theory and Application

Sinem Derindere Köseoglu (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2022 | 1. Auflage
XXII, 384 Seiten
Springer-Verlag
978-3-030-83799-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

?This book presents both theory of financial data analytics, as well as comprehensive insights into the application of financial data analytics techniques in real financial world situations. It offers solutions on how to logically analyze the enormous amount of structured and unstructured data generated every moment in the finance sector. This data can be used by companies, organizations, and investors to create strategies, as the finance sector rapidly moves towards data-driven optimization.

This book provides an efficient resource, addressing all applications of data analytics in the finance sector. International experts from around the globe cover the most important subjects in finance, including data processing, knowledge management, machine learning models, data modeling, visualization, optimization for financial problems, financial econometrics, financial time series analysis, project management, and decision making. The authors provide empirical evidence as examples of specific topics. By combining both applications and theory, the book offers a holistic approach.

Therefore, it is a must-read for researchers and scholars of financial economics and finance, as well as practitioners interested in a better understanding of financial data analytics.

Sinem Derindere Köseoglu is an associate professor of finance and former professor at Istanbul University (Turkey) and a freelance consultant and trainer. Derindere Köseoglu has published in various renowned international journals and volumes.

Erscheint lt. Verlag	25.4.2022
Reihe/Serie	Contributions to Finance and Accounting
Zusatzinfo	XXII, 384 p. 122 illus., 100 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung
Themenwelt	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Big Data • Blockchain • cloud services • Deep learning • Digitalization in finance • Emerging Markets • Financial Econometrics • Financial Networks • Financial Sector • Foreign currency exchange • innovative technology • Insurance business with data science • machine learning • Natural Language Processing (NLP) • Optimization of regulatory portfolios • predictive techniques • Prescriptive modeling techniques • Time Series Analysis
ISBN-10	3-030-83799-8 / 3030837998
ISBN-13	978-3-030-83799-0 / 9783030837990

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 19,8 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

181,89 €