Financial Data Analytics (eBook)

Theory and Application
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2022 | 1st ed. 2022
XXII, 384 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-83799-0 (ISBN)

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Financial Data Analytics -
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?This book presents both theory of financial data analytics, as well as comprehensive insights into the application of financial data analytics techniques in real financial world situations. It offers solutions on how to logically analyze the enormous amount of structured and unstructured data generated every moment in the finance sector. This data can be used by companies, organizations, and investors to create strategies, as the finance sector rapidly moves towards data-driven optimization.

This book provides an efficient resource, addressing all applications of data analytics in the finance sector. International experts from around the globe cover the most important subjects in finance, including data processing, knowledge management, machine learning models, data modeling, visualization, optimization for financial problems, financial econometrics, financial time series analysis, project management, and decision making. The authors provide empirical evidence as examples of specific topics. By combining both applications and theory, the book offers a holistic approach. 

Therefore, it is a must-read for researchers and scholars of financial economics and finance, as well as practitioners interested in a better understanding of financial data analytics. 



Sinem Derindere Köseoglu is an associate professor of finance and former professor at Istanbul University (Turkey) and a freelance consultant and trainer. Derindere Köseoglu has published in various renowned international journals and volumes.
Erscheint lt. Verlag 25.4.2022
Reihe/Serie Contributions to Finance and Accounting
Contributions to Finance and Accounting
Zusatzinfo XXII, 384 p. 122 illus., 100 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Big Data • Blockchain • cloud services • Deep learning • Digitalization in finance • Emerging Markets • Financial Econometrics • Financial Networks • Financial Sector • Foreign currency exchange • innovative technology • Insurance business with data science • machine learning • Natural Language Processing (NLP) • Optimization of regulatory portfolios • predictive techniques • Prescriptive modeling techniques • Time Series Analysis
ISBN-10 3-030-83799-8 / 3030837998
ISBN-13 978-3-030-83799-0 / 9783030837990
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