Statistik mit SAS
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-519-22088-6 (ISBN)
Nach einer Einführung in SAS (Statistical Analysis System) an Hand von Beispielen der beschreibenden Statistik werden sowohl grundlegende Verfahren als auch einige weiterführende statistische Methoden behandelt. Die zu Grunde liegenden Modelle werden formuliert und deren praktische Durchführung mittels SAS an Beispielen demonstriert. Dabei wird die neue Version 9.1 von SAS zugrunde gelegt. Besonderer Wert wird auf die statistische Interpretation des Output gelegt.
Dr.rer.nat. Julius Dufner, geb. 1941, ist Professor für Didaktik der Mathematik an der Universität Stuttgart-Hohenheim.
Prof. Dr. rer. nat. Uwe Jensen ist 1950 in Bremen geboren worden. Von 1971 bis 1976 Studium der Mathematik mit den Nebenfächern Physik und Betriebswirtschaftslehre an der TU Braunschweig, Diplom 1976. Tätigkeit als Versicherungsmathematiker in Frankfurt/Main 1976/77. Seit 1977 tätig an der Universität Hohenheim in Stuttgart, Promotion 1979, Habilitation 1987. Vertretung des Lehrstuhls Stochastik an der TU München 1993/94 und einer Professur Stochastik an der Universität Ulm 1995 bis 2003. Forschungsinteressen in mathematischer Zuverlässigkeitstheorie, Softwarezuverlässigkeit, Survival Analysis, Statistik stochastischer Prozesse. Veröffentlichung von 6 Büchern als Koautor oder Mitherausgeber und von über 50 wissenschaftlichen Artikeln in internationalen Journalen (Publikationsliste auf der Homepage).
1 Einführung in SAS.- 1.1 Das SAS-Softwaresystem.- 1.2 Die SAS-Benutzeroberfläche.- 1.3 Statistik-Komponenten.- 2 Das SAS-Programmsystem.- 2.1 Ein einführendes Beispiel.- 2.2 Ergänzungen.- 2.3 Externe Daten.- 2.4 Die Programmiersprache SAS.- 3 Beschreibende Statistik.- 3.1 Eindimensionale Stichproben.- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben.- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik.- 5 Beurteilende Statistik - Grundlegende Verfahren.- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.- 5.2 Anpassungstests.- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren - Nichtparametrische Methoden.- 6 Varianzanalyse.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse - fixe Effekte.- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse - zufällige Effekte.- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse - Kreuzklassifikation.- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.- 6.6 Versuchsplanung - spezielle Randomisationsstrukturen.- 6.7 Unbalancierte Daten.- 7 Lineare Regressionsanalyse.- 7.1 Einfache lineare Regression.- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.- 7.3 Kovarianzanalyse.
| Erscheint lt. Verlag | 15.6.2004 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Teubner Studienbücher Mathematik |
| Zusatzinfo | 390 S. 4 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 137 x 205 mm |
| Gewicht | 460 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | beschreibende Statistik • beurteilende Statistik • Lineare Regression • Lineare Regressionsanalyse • Regressionsanalyse • SAS • SAS-Programmsystem • Statistical Analysis System • Statistik • Statistik Analyse System (SAS) • Teubner Studienbücher Mathematik • Varianz • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitstheorie |
| ISBN-10 | 3-519-22088-1 / 3519220881 |
| ISBN-13 | 978-3-519-22088-6 / 9783519220886 |
| Zustand | Neuware |
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