Assembly-Line Balancing under Demand Uncertainty (eBook)

eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2022
XVIII, 178 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-36282-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Assembly-Line Balancing under Demand Uncertainty - Celso Gustavo Stall Sikora
Systemvoraussetzungen
90,94 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Assembly lines are productive systems, which are very efficient for homogeneous products. In the automotive industry, an assembly line is used in the production of several vehicle variants, including numerous configurations, options, and add-ins. As a result, assembly lines must be at the same time specialized to provide high efficiency, but also flexible to allow the mass customization of the vehicles. In this book, the planning of assembly lines for uncertain demand is tackled and optimization algorithms are offered for the balancing of such lines. Building an assembly line is a commitment of several months or even years, it is understandable that the demand will fluctuate during the lifetime of an assembly line. New products are developed, others are removed from the market, and the decision of the final customer plays a role on the immediate demand. Therefore, the variation and uncertainty of the demand must be accounted for in an assembly line. In this book, methods dealing with random demand or random production sequence are presented, so that the practitioners can plan more robust and efficient production systems.




Celso Gustavo Stall Sikora is an industrial engineer and was a research assistant at the Institute for Operations Research at the University of Hamburg where he received his PhD in 2021. His work focus on optimization procedures for the design and operation of automotive production systems.
Erscheint lt. Verlag 11.1.2022
Reihe/Serie Gabler Theses
Gabler Theses
Zusatzinfo XVIII, 178 p. 27 illus.
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Schlagworte Assembly line balancing • Benders' decomposition • decomposition algorithm • Markov Chain • mixed-model sequencing • Online Optimization • Simulation • stochastic optimization
ISBN-10 3-658-36282-0 / 3658362820
ISBN-13 978-3-658-36282-9 / 9783658362829
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,0 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Vom Arbeiterausschuss zum Mitgestalter des Arbeitslebens

von Horst-Udo Niedenhoff

eBook Download (2024)
Springer Gabler (Verlag)
54,99
Vertragsgestaltung für Anwender

von Meinhard Erben; Wolf G. H. Günther

eBook Download (2022)
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
29,99