Trendradar KI

Andreas Klug ist AI Evangelist und Mitbegründer der ITyX AG. In Vortragsreihen, Blogs und in seinem Podcast „KI-Board“ setzt er sich regelmäßig mit dem Digitalen Wandel auseinander. Er ist Mitbegründer und ehemaliger Vorsitzender des Arbeitskreises „Artificial Intelligence“ im Digitalverband Bitkom.

Jörg Besier ist Mitbegründer und CTO bei der Curaluna GmbH und unterstützt Startups aus dem Bereich Digital Health. Er ist Mitbegründer und ehemaliger Vorsitzender des Arbeitskreises „Artificial Intelligence“ im Digitalverband Bitkom.

Vorwort

Was Ihnen dieses Buch bietet


Teil 1 : KI – Basiswissen

1. Was Künstliche Intelligenz ist – eine nützliche Definition

2. Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz

3. Für Strategen: Warum KI die wichtigste technische Innovation des digitalen Wandels ist

Relevanz: Was KI für Unternehmen bedeutet
Perspektiven: Wo KI einen Unterschied machen wird
Voraussetzung: Daten und Vertrauen
Auswirkungen: So verändert KI die Regeln
Zukunft: So geht es mit KI (wahrscheinlich) weiter


Teil 2 : KI-Crashkurs

4. KI-Crashkurs : Emotionaler und kognitiver Wertbeitrag

Sind auch emotionale Wertbeiträge durch KI ersetzbar?
Das Verhältnis von Mensch und KI

5. KI-Crashkurs : Das Periodensystem der KI

Drei Elementegruppen: Assess, Infer und Respond
Beispiel: Wie KI arbeitet – und das Periodensystem der KI dabei hilft
Gruppe 1 »Assess«: erfassen und auswerten
Gruppe 2 »Infer«: verstehen, ableiten, lernen
Gruppe 3 »Respond«: machen, kommunizieren, kontrollieren


Teil 3 : KI-Praxis

6. 20 KI-Hacks und was sie bedeuten

KI entwickelt und konstruiert
KI erkennt und findet
KI hilft und vereinfacht
KI analysiert und optimiert
KI vermeidet Fehler
KI sagt die Zukunft voraus

7. KI aus Sicht der Unternehmensbereiche

Das intelligente Unternehmen
Wo und wie KI bereits eingesetzt wird
KI und Mitarbeitende
KI und die Handlungsfelder der Unternehmensleitung
KI in Betriebsorganisation und IT
KI in Marketing und Vertrieb
KI in Customer Service und Backoffice
KI in Finance und Controlling
KI in der Personalabteilung (HR)
KI in der Supply Chain
Key Takeaways

8. KI aus Sicht der Branchen: Die Trendradare

Funktion und Methodik
Impact: Welche KI-Anwendungsfälle sind wirklich relevant?
Maturity: Wie ausgereift und einsatzfähig sind die Anwendungsfälle?
In welchen Sektoren kommen die KI-Anwendungsfälle zum Einsatz?

9. Trendradar KI: Banken und Finanzdienstleister

Unsere Empfehlungen
Sektor: Marketing und Produktmanagement
Sektor: Kundenservice und Vertrieb
Sektor: Compliance und Risk-Management

10. Trendradar KI: Versicherungen

Unsere Empfehlungen
Sektor: Vermarktung, Produktmanagement und Underwriting
Sektor: Verwaltung und Kundenservice
Sektor: Schadenmanagement

11. Trendradar KI: Gesundheit

Unsere Empfehlungen Sektor: Prävention
Sektor: Diagnose und Screening
Sektor: Therapie und Pflege

12. Trendradar KI: Energieversorger

13. KI erfolgreich einführen und nutzen

Herausforderungen in KI-Projekten
Key Takeaways


Teil 4 : KI-Intensivkurs

14. Blick in den Maschinenraum der Künstlichen Intelligenz

Symbolische KI – menschliches Denken in Symbolen ausdrücken
Expertensysteme – Auf der Suche nach Antworten in einer Wissensbasis
Knowledge Graphs – mehrdimensional verknüpfte Wissensdomänen
Machine Learning – Eine Erfolgsstory
Überblick zu verschiedenen Arten des Lernens
Nichtneuronale Lernverfahren
Künstliche Neuronale Netze (KNN)
Die 6 wichtigsten Architekturen und Lernverfahren für neuronale Netze


Stichwortverzeichnis
Die Autoren
Die Co-Autoren und Unterstützer