Im Verlauf dieser Arbeit werden die Daten ein Phasenmodell durchlaufen und dadurch strukturiert. Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht der konzeptionelle Entwurf in Form eines Entity-Relationship-Modells (ERM), wobei die Anforderungen an die Datenbank mit einhergehen. Zudem wird auf dieser Grundlage der logische Entwurf mit der Daten Definition erstellt und mithilfe der Data Definition Language (in dieser Arbeit Structured Query Language (SQL)) wird die Datenbank erstellt.
Schließlich werden wirtschaftliche Abfragen der gesuchten Informationen aufgezeigt. Die inhaltlichen Schwerpunkte der vorliegenden Arbeit sollen zusammen aufzeigen, welche Phasen eine Datenbank durchläuft, welche besonderen Anforderungen eine Datenbank benötigt und schließlich soll nützliches Wissen für Endanwender auf Grundlage dieser Datenbank gewonnen werden.
Für die Beantwortung dieser Fragen/Problemstellungen geht der Autor im zweiten Kapitel zunächst einleitend auf die Modellierung des ERM am Beispiel einer CNC-Fertigung ein. Aufbauend auf dem vorigen Kapitel wird das dazugehörige relationale Datenbankmodell erläutert, um auf dieser Grundlage SQL-Abfragen zu erstellen. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten.
Erscheint lt. Verlag | 30.8.2021 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
Schlagworte | Ausblick und Erweitungsmöglichkeiten Datenbank • Datenbank abfragen • Datenbank einer Produktion • Datenbanken • Datenbankmodell • Entity-Relationshi-Modell • Entity-relationship • ERM • HTML • Literatur • Relationale Datenbank • SQL • SQL-Anweisung • SQL-Befehl • Structured Query Language |
ISBN-10 | 3-346-47378-3 / 3346473783 |
ISBN-13 | 978-3-346-47378-3 / 9783346473783 |
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Größe: 1,5 MB
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