Blick ins Buch

Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz in Marketing und Vertrieb

Beispiele, Konzepte und Anwendungsfälle

Laurenz Wuttke (Autor)

Buch | Softcover

XXII, 220 Seiten

2021 | 1. Aufl. 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-35625-5 (ISBN)

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Dieser Praxisleitfaden des Daten-Experten Laurenz Wuttke zeigt, was der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Marketing und Vertrieb leisten kann. Systematisch und verständlich führt der Autor seine Leser durch die Zukunftswelt, in der Daten den Unternehmenserfolg bestimmen. Diese Welt ist digital, sie nennt sich Data Science. Sie besteht aus einem Code, dessen Anwendung eine individualisierte Kundenkommunikation und eine fortlaufende Skalierbarkeit ermöglicht. Schritt für Schritt erfahren Sie in diesem Buch, wie sich mit Künstlicher Intelligenz die Customer Journey beeinflussen, die Kundenkommunikation personalisieren lässt. Sie erfahren ebenso, wie Sie die Kosten senken, den Einsatz des Marketingbudgets optimieren und Umsätze um ein Vielfaches steigern können. Die Grundlage für diese fortschrittliche Kultur in Unternehmen bieten Daten und deren Entwicklung hin zu selbstlernenden Systemen.Laurenz Wuttke teilt erstmals mit diesem Buch sein Know-how fürKI-Anwendungen mit Unternehmen, Managern und Projektverantwortlichen. Er erläutert anhand von beeindruckenden Beispielen, wie die digitale Systeme funktionieren und bietet eine Roadmap vom Proof of Concept zum Regelbetrieb.
Aus dem Inhalt

Wie Künstliche Intelligenz unsere Kommunikation verändert
Das Problem des klassischen Marketings und die Chance der Künstlichen Intelligenz
So entsteht ein skalierbares Konzept für Personalisierung
Künstliche Intelligenz in der Organisation verankern
Viele Anwendungsfälle u.a. Next Best Offer, Kundensegmentierung, Churn Prediction oder Uplift Modeling
Zahlreiche Praxisbeispiele von führenden E-Commerce-Playern, Handel und Versicherungen bis zum mittelständischen Unternehmen
Herausforderungen und Grenzen von KI in Marketing und Vertrieb

Laurenz Wuttke ist Wirtschaftsinformatiker, Unternehmer, Dozent und Gründer der datasolut GmbH aus Köln. Er begleitet seine Kunden bei der Einführung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz im Marketing und Vertrieb - von der Entwicklung der KI-Strategie, über die Bestimmung der passenden Anwendungsfälle und Infrastruktur bis zur konkreten Programmierung. Dadurch sind seine Mandanten in der Lage, dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit das richtige Angebot zu machen und so ihren Umsatz zu steigern. Sie entwickeln zudem ein besseres Verständnis für Ihre Kunden, können die Geschäftsbeziehung zu ihnen erfolgreicher ausbauen und länger halten.

Vorwort: Die Macht der Daten und der Künstlichen Intelligenz.- 1. Einführung: Künstliche Intelligenz verändert unsere Kommunikation.- 2. In digitaler Kommunikation mit dem Kunden.- 3. Künstliche Intelligenz verstehen und in der Organisation verankern.- Wie Maschinen lernen: Einordnung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.- KI-Plattformen und Architektur.- Das richtige Team - Jobprofile für KI-Projekte.- KI in der Organisation verankern.- 4Acht Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz im Marketing und Vertrieb mit Praxisbeispielen.- 5 Vom Proof of Concept zum Regelbetrieb

"... Insgesamt ein Buch, das einen guten Einblick in das Potenzial von KI in Marketing und Vertrieb bietet." (Die Presse, 24. Mai 2022)

“... Insgesamt ein Buch, das einen guten Einblick in das Potenzial von KI in Marketing und Vertrieb bietet.” (Die Presse, 24. Mai 2022)

Erscheinungsdatum	30.11.2021
Zusatzinfo	XXII, 220 S. 82 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	323 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb
Schlagworte	Churn Prediction und Churn Prevention • Customer Journey und Touchpoints • Customer Lifetime Value CLV • Empfehlungssysteme • Handel und Künstliche Intelligenz • KI im Marketing • Kundenanalyse mit Einsatz der KI • Kundendatenmanagement • Künstliche Intelligenz im E-Commerce • Künstliche Intelligenz in der Versicherung • Machine Learning im Marketing • marketing ROI • Next Best Action für Kunden • Next Best Offer mit KI • Optimales Marketingbudget bestimmen • Vom Daten-Silo zum Daten-Lake
ISBN-10	3-658-35625-1 / 3658356251
ISBN-13	978-3-658-35625-5 / 9783658356255
Zustand	Neuware