Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce (eBook)

Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps

(Autor)

eBook Download: PDF
2020 | 1. Aufl. 2020
XVI, 275 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-31819-2 (ISBN)

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Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce - Stefanie Arz
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Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale - vor allem die Persönlichkeit - prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung.



Stefanie Arz promovierte bei Prof. Dr. Andreas Mann am Fachgebiet Marketing der Universität Kassel.

Erscheint lt. Verlag 24.9.2020
Reihe/Serie Forum Marketing
Forum Marketing
Zusatzinfo XVI, 275 S. 86 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Schlagworte Adaptive Choice-based Conjoint Analyse (ACBC) • Big Data • Big Five • Digitaler Fußabdruck • Lebensmittel-Onlinehandel • Reaktanz • Selbstkongruenz
ISBN-10 3-658-31819-8 / 3658318198
ISBN-13 978-3-658-31819-2 / 9783658318192
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