Datenanalyse mit SPSS
Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen
Seiten
2021
|
7., akt. und erw. Auflage
Springer (Verlag)
978-3-658-31836-9 (ISBN)
Springer (Verlag)
978-3-658-31836-9 (ISBN)
- SPSS mit realen Daten üben und verstehen
- Optimale Klausurvorbereitung mit Übungen für jedes Anspruchsniveau
- Anschaulich und gut verständlich dank ausführlicher Lösungen und durchdachter Didaktik
Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung.
Für die siebte Auflage wurde das Aufgabenspektrum auf insgesamt 195 komplexe Problemstellungen mit zahlreichen theoretischen und praktischen Fragen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS-Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit.
Prof. em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
Aufgaben und Lösungen zu den Bereichen:
Statistische Grundbegriffe, Datenerhebung, Datendeskription, SPSS-Datenmanagement
Stochastik und statistische Induktion
Zusammenhangsanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Baumanalyse.
| Erscheinungsdatum | 18.01.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 90 s/w Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 525 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Baumanalyse • Clusteranalyse • Datenaufbereitung • Datenerhebung • Datenmanagemen • Datenmanagement • Empirische Forschung • Faktorenanalyse • Regressionsanalyse • statistische Induktion • Stochastik • Zeitreihenanalyse • Zusammenhangsanalyse |
| ISBN-10 | 3-658-31836-8 / 3658318368 |
| ISBN-13 | 978-3-658-31836-9 / 9783658318369 |
| Zustand | Neuware |
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