Active Balancing of Bike Sharing Systems (eBook)
XXI, 184 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-35012-3 (ISBN)
This book reports on an operational management approach to improving bike-sharing systems by compensating for fluctuating demand patterns. The aim is to redistribute bikes within the system, allowing it to be 'actively' balanced. The book describes a mathematical model, as well as data-driven and simulation-based approaches. Further, it shows how these elements can be combined in a decision-making support system for service providers. In closing, the book uses real-world data to evaluate the method developed and demonstrates that it can successfully anticipate changes in demand, thus supporting efficient scheduling of transport vehicles to manually relocate bikes between stations.
| Erscheint lt. Verlag | 5.2.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Mobility | Lecture Notes in Mobility |
| Zusatzinfo | XXI, 184 p. 48 illus., 1 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Schlagworte | Approximate Dynamic Programming • bike sharing • Dynamic Decision Making • Imbalanced bike sharing system • Inventory Decisions • inventory routing • Multi-vehicle routing • Online control models • Routing decisons • Stochastic-dynamic models • Vehicle Routing Problem • Vehicle sharing |
| ISBN-10 | 3-030-35012-6 / 3030350126 |
| ISBN-13 | 978-3-030-35012-3 / 9783030350123 |
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