Financial Engineering
Strategien, Bewertungen und Risikomanagement
Seiten
2020
|
4., überarbeitete und erweiterte Auflage
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-064960-4 (ISBN)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-064960-4 (ISBN)
Nichts ist faszinierender als Derivate und deren angewandte Mathematik, welche wir im Financial Engineering jeden Tag nutzen. Die damit verbundenen Strategien, deren Einsatz, Bewertung und Risikomanagement zeigen die ganze Vielschichtigkeit dessen auf, was wir Financial Engineering nennen. Das vorliegende Buch erarbeitet diese Strategien, Bewertungsmodelle und Risikomanagementsysteme und bindet diese aktiv in den Financial Engineering Prozess ein. Dabei wird der Ansatz verfolgt, neben der theoretischen Darstellung auf die praktischen Einsatzmöglichkeiten einzugehen, ohne die quantitativen Grundlagen aus den Augen zu verlieren. Erweitert wurde die Vorauflage um Themen wie vertiefte Bewertung und Risikoeinschätzung von exotischen Optionen, neue Referenzzinssätze, künstliche Intelligenz im Financial Engineering und unvollkommene Finanzmärkte.
Michael Bloss, Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen
Erscheinungsdatum | 09.09.2020 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Studium |
Co-Autor | Daniel Sörensen, Manuel Kleinknecht |
Zusatzinfo | 257 col. ill., 54 col. tbl. |
Verlagsort | Basel/Berlin/Boston |
Sprache | deutsch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 1216 g |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung |
Schlagworte | artificial intelligence in financial engineering • Banks, Financial Service Provider, Insurers • BetriebswirtschaftBetriebswirtschaft • BUSINESS & ECONOMICS / Finance / Financial Engineering • BUSINESS & ECONOMICS / Insurance • Derivate • Derivatives • Derrivate • Futures • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz im Financial Engineering • Optionen • options |
ISBN-10 | 3-11-064960-8 / 3110649608 |
ISBN-13 | 978-3-11-064960-4 / 9783110649604 |
Zustand | Neuware |
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