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Self-Learning and Adaptive Algorithms for Business Applications (eBook)

A Guide to Adaptive Neuro-Fuzzy Systems for Fuzzy Clustering Under Uncertainty Conditions

Yevgeniy V. Bodyanskiy, Zhengbing Hu, Oleksii Tyshchenko (Autoren)

eBook Download: PDF

2019
120 Seiten
Emerald Publishing Limited (Verlag)
978-1-83867-171-6 (ISBN)

In today's data-driven world, more sophisticated algorithms for data processing are in high demand, mainly when the data cannot be handled with the help of traditional techniques. Self-learning and adaptive algorithms are now widely used by such leading giants that as Google, Tesla, Microsoft, and Facebook in their projects and applications. In this guide designed for researchers and students of computer science, readers will find a resource for how to apply methods that work on real-life problems to their challenging applications, and a go-to work that makes fuzzy clustering issues and aspects clear. Including research relevant to those studying cybernetics, applied mathematics, statistics, engineering, and bioinformatics who are working in the areas of machine learning, artificial intelligence, complex system modeling and analysis, neural networks, and optimization, this is an ideal read for anyone interested in learning more about the fascinating new developments in machine learning.

Erscheint lt. Verlag	25.6.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
ISBN-10	1-83867-171-4 / 1838671714
ISBN-13	978-1-83867-171-6 / 9781838671716

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