Multikriterielle Optimierung und Entscheidungsunterstützung -

Multikriterielle Optimierung und Entscheidungsunterstützung

Tagungsband GOR Entscheidungstheorie und -praxis 2018
Buch | Softcover
IX, 144 Seiten
2019 | 1. Aufl. 2019
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-27040-7 (ISBN)
54,99 inkl. MwSt
Die multikriterielle Optimierung besitzt - obwohl ein junges Forschungsgebiet der Mathematik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften - ein großes Potential für die Entscheidungspraxis, da Entscheider häufig mit mehreren, gegenläufigen Zielen konfrontiert werden. Der Tagungsband ist eine Sammlung von Artikeln zur multikriteriellen Optimierung, Entscheidungstheorie sowie ihrer Anwendung auf reale Probleme und bietet Fallstudien zu unterschiedlichen Anwendungsgebieten aus Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft. Alle Artikel beruhen auf Forschungsergebnissen, die bei dem Workshop der Arbeitsgruppe "Entscheidungstheorie und -praxis" der Gesellschaft für Operations Research im Jahr 2018 vorgestellt wurden.

Prof. Dr. Karl-Heinz Küfer ist Leiter des Bereichs "Optimierung" am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM in Kaiserslautern. Prof. Dr. Stefan Ruzika ist Professor für Wirtschafts- und Schulmathematik an der Technischen Universität Kaiserslautern und gehört der Leitung der Arbeitsgruppe Optimierung an. Pascal Halffmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Mathematik der TU Kaiserslautern und promoviert in multikriterieller Optimierung.

Originalartikel zur mathematischen Modellierung und Algorithmik von Entscheidungsprozessen.- Fallstudien zur modellgestützten Entscheidung in Wirtschaft und Gesellschaft.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo IX, 144 S. 1 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 212 g
Themenwelt Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte Algorithmen der Mehrzieloptimierung • Mathematische Modellierung • Modelle für komplexe Entscheidungen • multikriterielle Optimierung • Risikoabschätzung
ISBN-10 3-658-27040-3 / 3658270403
ISBN-13 978-3-658-27040-7 / 9783658270407
Zustand Neuware
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