Künstliche Intelligenz verstehen (eBook)
XIX, 349 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-25561-9 (ISBN)
Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist Professor für Marketing an der HWR Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin sowie Marketing und Management Consultant. Er war 15 Jahre in verschiedenen Führungspositionen bei Bertelsmann, Volkswagen und der Deutschen Post tätig, bevor er 2005 zum Professor für Marketing berufen wurde. Prof. Kreutzer hat durch regelmäßige Publikationen und Vorträge maßgebliche Impulse zu verschiedenen Themen rund um Marketing, Dialog-Marketing, CRM/Kundenbindungssysteme, Database-Marketing, Online-Marketing, Social-Media-Marketing, Digitaler Darwinismus, strategisches sowie internationales Marketing gesetzt und eine Vielzahl von Unternehmen im In- und Ausland in diesen Themenfeldern beraten.
Vorwort 7
Inhaltsverzeichnis 9
Über die Autoren 11
Abkürzungsverzeichnis 14
1 Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz und wie kann man sie nutzen? 17
1.1Was ist der Kern der Künstlichen Intelligenz? 18
1.2Welche Ziele lassen sich mit Künstlicher Intelligenz erreichen? 32
1.3Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz 42
1.3.1Natural-Language-Processing (NLP)/Verarbeitung natürlicher Sprache 44
1.3.2Natural-Image-Processing/Computer-Vision/Bildverarbeitung 52
1.3.3Expert-Systems/Expertensysteme 57
1.3.4Robotics/Roboter 60
1.4Welche globalen wirtschaftlichen Effekte werden durch die Künstliche Intelligenz ausgelöst? 68
Literatur 84
2 Grundlagen und Treiber der Künstlichen Intelligenz 88
2.1Moore’s Law und die Effekte der Exponentialität 89
2.2Digitalisierung und Dematerialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen 89
2.3Vernetzung von Produkten, Services, Prozessen, Tieren und Menschen 91
2.4Big Data 93
2.5Neue Technologien 99
2.6Investitionen in Künstliche Intelligenz 115
Literatur 118
3 Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz – Best Practices 121
3.1Produktionsbereich 122
3.2Dienstleistungssektor 139
3.2.1Customer-Services: von einfachen Chatbots zu digitalen persönlichen Assistenten 140
3.2.2Marketing und Vertrieb 170
3.2.3Einzelhandel 194
3.2.4Gesundheitswesen 200
3.2.5Energiesektor und Smart Home 213
3.2.6Mobilitäts-/Transportsektor 224
3.2.7Wartungs- und Instandhaltungssektor 230
3.2.8Sicherheitssektor – Social Scoring 235
3.2.9Bildung und Human-Resource-Management 241
3.2.10Finanzdienstleistungen 255
3.2.11Kreativbranche 260
3.3Militärsektor 271
Literatur 275
4 KI-Challenge – wie Künstliche Intelligenz im Unternehmen zu verankern ist 285
4.13-Horizonte-Modell als Orientierungsrahmen 285
4.2Erfassung der KI-Reife des eigenen Unternehmens 288
4.3Entwicklung einer KI-Journey im eigenen Unternehmen 292
4.3.1Phase 1: Umfassende Informationsbeschaffung 293
4.3.2Phase 2: Systematische Vorbereitung des KI-Einsatzes 296
4.3.3Phase 3: Entwicklung von KI-Anwendungen 299
4.3.4Phase 4: Integration von KI-Anwendungen und KI-Ergebnissen in das Unternehmen 322
Literatur 327
5 Ausblick 330
Literatur 341
Stichwortverzeichnis 343
Erscheint lt. Verlag | 26.4.2019 |
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Zusatzinfo | XIX, 349 S. 147 Abb., 38 Abb. in Farbe. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
Schlagworte | Big Data • Entwicklung • KI-Buch • KI - Dienstleistungssektor • KI im Unternehmen • KI - Produktionssektor • Künstliche Intelligenz Buch • Künstliche Intelligenz - Treiber • Leben • Menschen • Technologie • Zukunft |
ISBN-10 | 3-658-25561-7 / 3658255617 |
ISBN-13 | 978-3-658-25561-9 / 9783658255619 |
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