Künstliche Intelligenz verstehen (eBook)

Grundlagen – Use-Cases – unternehmenseigene KI-Journey
eBook Download: PDF
2019 | 1. Aufl. 2019
XIX, 349 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-25561-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Künstliche Intelligenz verstehen - Ralf T. Kreutzer, Marie Sirrenberg
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Mit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.

Prof. Dr. Ralf T. Kreutzer ist Professor für Marketing an der HWR Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin sowie Marketing und Management Consultant. Er war 15 Jahre in verschiedenen Führungspositionen bei Bertelsmann, Volkswagen und der Deutschen Post tätig, bevor er 2005 zum Professor für Marketing berufen wurde. Prof. Kreutzer hat durch regelmäßige Publikationen und Vorträge maßgebliche Impulse zu verschiedenen Themen rund um Marketing, Dialog-Marketing, CRM/Kundenbindungssysteme, Database-Marketing, Online-Marketing, Social-Media-Marketing, Digitaler Darwinismus, strategisches sowie internationales Marketing gesetzt und eine Vielzahl von Unternehmen im In- und Ausland in diesen Themenfeldern beraten. 
Marie Sirrenberg ist IT-Beraterin Marketing & Vertrieb bei STAGIL - Atlassian Solution Platinum Partner. Zuvor war sie als NPS-Spezialistin bei dem SaaS-Start-up zenloop tätig.

Vorwort 7
Inhaltsverzeichnis 9
Über die Autoren 11
Abkürzungsverzeichnis 14
1 Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz und wie kann man sie nutzen? 17
1.1Was ist der Kern der Künstlichen Intelligenz? 18
1.2Welche Ziele lassen sich mit Künstlicher Intelligenz erreichen? 32
1.3Einsatzfelder der Künstlichen Intelligenz 42
1.3.1Natural-Language-Processing (NLP)/Verarbeitung natürlicher Sprache 44
1.3.2Natural-Image-Processing/Computer-Vision/Bildverarbeitung 52
1.3.3Expert-Systems/Expertensysteme 57
1.3.4Robotics/Roboter 60
1.4Welche globalen wirtschaftlichen Effekte werden durch die Künstliche Intelligenz ausgelöst? 68
Literatur 84
2 Grundlagen und Treiber der Künstlichen Intelligenz 88
2.1Moore’s Law und die Effekte der Exponentialität 89
2.2Digitalisierung und Dematerialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen 89
2.3Vernetzung von Produkten, Services, Prozessen, Tieren und Menschen 91
2.4Big Data 93
2.5Neue Technologien 99
2.6Investitionen in Künstliche Intelligenz 115
Literatur 118
3 Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz – Best Practices 121
3.1Produktionsbereich 122
3.2Dienstleistungssektor 139
3.2.1Customer-Services: von einfachen Chatbots zu digitalen persönlichen Assistenten 140
3.2.2Marketing und Vertrieb 170
3.2.3Einzelhandel 194
3.2.4Gesundheitswesen 200
3.2.5Energiesektor und Smart Home 213
3.2.6Mobilitäts-/Transportsektor 224
3.2.7Wartungs- und Instandhaltungssektor 230
3.2.8Sicherheitssektor – Social Scoring 235
3.2.9Bildung und Human-Resource-Management 241
3.2.10Finanzdienstleistungen 255
3.2.11Kreativbranche 260
3.3Militärsektor 271
Literatur 275
4 KI-Challenge – wie Künstliche Intelligenz im Unternehmen zu verankern ist 285
4.13-Horizonte-Modell als Orientierungsrahmen 285
4.2Erfassung der KI-Reife des eigenen Unternehmens 288
4.3Entwicklung einer KI-Journey im eigenen Unternehmen 292
4.3.1Phase 1: Umfassende Informationsbeschaffung 293
4.3.2Phase 2: Systematische Vorbereitung des KI-Einsatzes 296
4.3.3Phase 3: Entwicklung von KI-Anwendungen 299
4.3.4Phase 4: Integration von KI-Anwendungen und KI-Ergebnissen in das Unternehmen 322
Literatur 327
5 Ausblick 330
Literatur 341
Stichwortverzeichnis 343

Erscheint lt. Verlag 26.4.2019
Zusatzinfo XIX, 349 S. 147 Abb., 38 Abb. in Farbe.
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Schlagworte Big Data • Entwicklung • KI-Buch • KI - Dienstleistungssektor • KI im Unternehmen • KI - Produktionssektor • Künstliche Intelligenz Buch • Künstliche Intelligenz - Treiber • Leben • Menschen • Technologie • Zukunft
ISBN-10 3-658-25561-7 / 3658255617
ISBN-13 978-3-658-25561-9 / 9783658255619
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