Digitalisierung & Controlling (eBook)
248 Seiten
Haufe Verlag
978-3-648-10893-2 (ISBN)
Ronald Gleich Professor Dr. Ronald Gleich ist Academic Director des Centers for Performance Management & Controlling der Frankfurt School of Finance & Management, Leiter der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins sowie Mitgründer der Podcastreihe 'Controlling-Vordenker'. Martin Tschandl Prof. Dr. Martin Tschandl ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Controlling sowie Leiter des Instituts Industrial Management an der FH Joanneum in Kapfenberg, Österreich.
Ronald Gleich Professor Dr. Ronald Gleich ist Academic Director des Centers for Performance Management & Controlling der Frankfurt School of Finance & Management, Leiter der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins sowie Mitgründer der Podcastreihe "Controlling-Vordenker". Martin Tschandl Prof. Dr. Martin Tschandl ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Controlling sowie Leiter des Instituts Industrial Management an der FH Joanneum in Kapfenberg, Österreich.
Cover 1
Urheberrechtsinfo 2
Titel 3
Impressum 6
Vorwort 7
Inhalt 9
Die Autoren 11
Kapitel 1: Standpunkt 15
Das Experten-Interview zum Thema „Digitalisierung im Controlling“ 17
Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte
Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell 29
Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers 51
Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation 75
Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell 91
Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling 105
Kapitel 3: Umsetzung & Praxis
Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AG
Digital meets Finance by DATEV eG 131
Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKA 149
Kapitel 4: Organisation & IT
Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA 163
Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten 177
Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen 191
Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics 207
Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung 225
Kapitel 5: Literaturanalyse 241
Literaturanalyse zum Thema „Digitalisierung im Controlling“ 242
Stichwortverzeichnis 247
Erscheint lt. Verlag | 13.12.2018 |
---|---|
Reihe/Serie | Haufe Fachbuch |
Verlagsort | Freiburg |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Controlling / Kostenrechnung |
Schlagworte | Blockchain • Digitalisierung im Controlling • Künstliche Intelligenz • Predictive Planning |
ISBN-10 | 3-648-10893-X / 364810893X |
ISBN-13 | 978-3-648-10893-2 / 9783648108932 |
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Größe: 5,5 MB
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