Numerische Mathematik 1

Eine algorithmisch orientierte Einführung
Buch | Softcover
XII, 348 Seiten
2018 | 5., überarbeitete und erweiterte Auflage
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-061421-3 (ISBN)

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Numerische Mathematik 1 - Peter Deuflhard, Andreas Hohmann
39,95 inkl. MwSt
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  • Ein Klassiker unter den Lehrbüchern!
  • Enthält Kapitel wie Verallgemeinerte Inverse oder Prinzip der Google-Suchmaschine, die in keinem anderen Numerik-Lehrbuch zu finden sind.
  • Neu in der 5. Auflage: Resultate zur effizienten Polynominterpolation.
    Dieses Buch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt.

    Wesentliche Konzepte der Numerik von Differentialgleichungen werden an einfacheren Problemen wie Drei-Term-Rekursionen oder numerische Quadratur dargestellt.

    Neu hinzu gekommen in der 5. Auflage sind insbesondere aktuelle Forschungsergebnisse zur effizienten Polynominterpolation, die auf Trefethen et al. zurückgehen.

Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Deuflhard war zunächst Professor für Numerische Mathematik an die Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg. 1986-2012 war er Professor für Wissenschaftliches Rechnen an der Freien Universität Berlin und ferner Gründer und Leiter des Zuse-Instituts Berlin. 2012-2014 Professor für Numerische Analysis am Institut für Mathematik der Freien Universität Berlin, anschließend bis 2016 Professor an der Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Sorbonne, Paris (Chaire Thématique FaciLe, ICS - Institut du Calcul et de la Simulation) und bis 2018 Gründungsdirektor des Beijing Institute for Scientific and Engineering Computing (BISEC).

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie De Gruyter Studium
Zusatzinfo 65 Abb. 10 Tabellen
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 678 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Numerische Mathematik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte eigenvalue problem • Eigenwertproblem • Integration • Interpolation • Lineare Gleichung • linear equation • Numerical analysis • Numerische Mathematik
ISBN-10 3-11-061421-9 / 3110614219
ISBN-13 978-3-11-061421-3 / 9783110614213
Zustand Neuware
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