Analytics Lifecycle Toolkit (eBook)
464 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-42510-6 (ISBN)
GREG NELSON is the CEO and founder of ThotWave, an analytics advisory firm specializing in analytics talent development and has over 20 years of consulting experience in big data, statistical analysis, data visualization, and change management. Greg serves as adjunct faculty at Duke University's top-ranked Fuqua School of Business and is an expert for the International Institute for Analytics. Greg has authored over 200 papers and publications and is a regular speaker and keynote presenter at national and international events. Greg earned his bachelor's degree from the University of California, Santa Cruz in Psychology, a Master's in Clinical Informatics from Duke University, and conducted Ph.D. level work in Social and Cognitive Psychology at the University of Georgia.
Preface xi
Acknowledgments xv
Part I The Foundation of Analytics 1
Chapter 1 Analytics Overview 3
Chapter 2 The People of Analytics 38
Chapter 3 Organizational Context for Analytics 68
Chapter 4 Data Strategy, Platforms, and Architecture 95
Part II Analytics Lifecycle Best Practices 127
Chapter 5 The Analytics Lifecycle Toolkit 129
Chapter 6 Problem Framing 148
Chapter 7 Data Sensemaking 185
Chapter 8 Analytics Model Development 218
Chapter 9 Results Activation 266
Chapter 10 Analytics Product Management 301
Part III Sustaining Analytics Success 349
Chapter 11 Actioning Analytics 351
Chapter 12 Core Competencies for Analytics Teams 386
Chapter 13 The Future of Analytics 424
About the Author 433
About the Companion Web Site 435
Index 437
Erscheint lt. Verlag | 7.3.2018 |
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Reihe/Serie | SAS Institute Inc | SAS Institute Inc |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Data Analysis • Datenanalyse • Statistics • Statistik |
ISBN-10 | 1-119-42510-7 / 1119425107 |
ISBN-13 | 978-1-119-42510-6 / 9781119425106 |
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Größe: 13,8 MB
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