Industrie 4.0 im Mittelstand (eBook)

Univ.-Professor Dr. Dr. habil. Wolfgang Becker ist Ordinarius für Betriebswirtschaftslehre und Inhaber des Lehrstuhls für Unternehmensführung und Controlling an der Universität Bamberg, Direktor des Europäischen Kompetenzzentrums für Angewandte Mittelstandsforschung an der Universität Bamberg sowie Gründungsgesellschafter und Vorsitzender des Beirats der Scio GmbH in Erlangen.Professor Dr. habil. Patrick Ulrich lehrt Unternehmensführung und -kontrolle an der Hochschule Aalen – Technik und Wirtschaft. Zudem ist er Privatdozent an der Universität Bamberg.Tim Botzkowski ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Unternehmensführung und Controlling an der Universität Bamberg.

Vorwort 6
Inhaltsverzeichnis 8
Informationen zu den Autoren 10
Abkürzungsverzeichnis 12
Abbildungsverzeichnis 13
1 Einleitung 16
2 Executive Summary 18
3 Grundlagen 21
3.1 Industrie 4.0 und Internet der Dinge 21
3.2 Digitalisierung 26
3.3 Mittelstand 30
3.4 Bestehende empirische Studien 33
3.4.1 Industrie 4.0 33
3.4.2 Digitalisierung 40
Literatur 46
4 Forschungsmethodik 51
4.1 Forschungsdesign 51
4.2 Erhebungsmethoden 54
4.3 Ablauf der Datenerhebung 57
4.4 Methoden der Datenanalyse 59
Literatur 60
5 Charakterisierung der Probanden 61
5.1 Rechtsformen 61
5.2 Branche 62
5.3 Umsatz 63
5.4 Mitarbeiter 64
5.5 Zusammensetzung des Leitungsgremiums 65
5.6 Gründungsjahr 65
5.7 Kontrastierungsbasen 66
Literatur 66
6 Führungsstruktur 67
6.1 Leitungsgremium 67
6.2 Familienmitglieder 68
7 Rahmenbedingungen 69
7.1 Verständnis 69
7.2 Bedeutung und Vorbereitung 79
7.3 Treiber 83
7.4 Industrie 4.0-Projekte 88
Literatur 90
8 Strategien und Geschäftsmodelle für Industrie 4.0 91
8.1 Strategische Perspektive 91
8.2 Geschäftsmodell 95
Literatur 103
9 Digitalisierung in der Wertschöpfungskette 104
9.1 Digitale Vernetzung der Wertschöpfungskette 104
9.2 Formalisierung des Produktionscontrollings 113
9.3 Einfluss des Datenschutzes 116
Literatur 117
10 Industrie 4.0 und die Rolle des Top-Managements 118
10.1 Einflussnahme auf Industrie 4.0-Projekte 118
10.2 Rolle in Industrie 4.0-Projekten 122
10.3 Entscheidungsstil 126
Literatur 127
11 Industrie 4.0 und Data Analytics 128
11.1 Bedeutung von Data Analytics 128
11.2 Nutzung von Data Analytics in der Wertschöpfungskette 129
Literatur 130
12 Industrie 4.0 und Mittelstandscharakteristika 131
12.1 Herausforderungen 131
12.2 Mittelständische Unternehmen und Industrie 4.0 134
Literatur 138
13 Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg 140
13.1 Ökonomische Situation des Unternehmens 140
13.2 Erfolg und Bewertung von Industrie 4.0-Projekten 142
13.3 Investitionsvolumina in Industrie 4.0-Projekten 146
Literatur 148
14 Best Practice 149