Mathematische Optimierung
Eine Einführung in die kontinuierliche Optimierung mit Beispielen
Seiten
2017
|
1. Aufl. 2017
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-16974-9 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-16974-9 (ISBN)
Das essential gibt Bachelor- und Masterstudierenden der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Wirtschaftswissenschaften eine kurze, anschauliche Einführung in die mathematische Optimierung. Anhand zahlreicher Beispiele werden die Grundbegriffe und Kernaussagen der kontinuierlichen Optimierung erläutert und angewendet. Es werden sowohl Optimierungsprobleme mit und ohne Nebenbedingungen als auch mehrkriterielle Probleme mit mehr als einer Zielfunktion behandelt.
Prof. Dr. Martin Pieper ist seit 2011 Professor für Mathematik und Simulation an der FH Aachen. Vor seinem Ruf an die FH Aachen war er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Optimierung des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik.
Beispielprobleme: Ausgleichskurve, Standortplanung, Haltestellenproblem.- Optimalitätskriterien erster und zweiter Ordnung.- Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen, Pareto-optimale Lösungen und Pareto-Menge.- Methode der gewichteten Summe.
| Erscheinungsdatum | 11.04.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | IX, 53 S. 20 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 103 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineer • Economic theory and philosophy • Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematica • Gewichtete Summe • Mathematics • mathematics and statistics • Maths for engineers • Mehrkriterielle Optimierung • Optimalitätskriterien • Optimierung • Optimization • restringierte Optimierung • Satz von Karush-Kuhn-Tucker • unrestringierte Optimierung |
| ISBN-10 | 3-658-16974-5 / 3658169745 |
| ISBN-13 | 978-3-658-16974-9 / 9783658169749 |
| Zustand | Neuware |
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