Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie (eBook)
XXX, 237 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-15374-8 (ISBN)
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
Einleitung in die Ermittlung der Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeit für Akquiseziele in der deutschen Stahlindustrie auf Basis von Finanzkennzahlen.- Methodisch-konzeptionelle Grundlagen zu den eingesetzten Arbeitstechniken und Hypothesen zu Übernahmen und Fusionen.- Identifizierung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie.
| Erscheint lt. Verlag | 31.8.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Information - Organisation - Produktion | Information - Organisation - Produktion |
| Zusatzinfo | XXX, 237 S. 32 Abb., 19 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Akquiseziele • Finanzkennzahlen • Künstliche Intelligenz • M&A-Hypothesen • Prognosemodelle |
| ISBN-10 | 3-658-15374-1 / 3658153741 |
| ISBN-13 | 978-3-658-15374-8 / 9783658153748 |
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