Kooperationserfolg in Clustern mit Netzwerkcharakter (eBook)
301 Seiten
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-13926-1 (ISBN)
David Beyer zeigt multi-theoretisch fundiert, dass die Ausgestaltung spezifischer Koordinationsmechanismen auf Unternehmens- und Clusterebene sowie relationaler Quellen auf Beziehungsebene wesentlich den Erfolg eines Clusters bestimmen. Dabei muss das Clustermanagement als zentrale Koordinationseinheit konkrete Maßnahmen definieren und umsetzen, um die relationalen Quellen optimal auszubilden. Die empirische Überprüfung erfolgt mit Hilfe einer Strukturgleichungsanalyse über die Antworten von 231 in deutschen Clustern organisierten Unternehmen. Es zeigt sich, dass ein erfolgreiches Cluster einen Wettbewerbsvorteil für die beteiligten Unternehmen darstellt.
David Beyer studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Berlin sowie der Carleton University in Ottawa (Kanada) und promovierte bei Prof. Dr. Andreas Pfnür an der TU Darmstadt. Er ist als Project Manager im Bereich Operations Strategy in einer internationalen Unternehmensberatung tätig.
Geleitwort 6
Vorwort 8
Inhaltsübersicht 9
Inhaltsverzeichnis 11
Abbildungsverzeichnis 14
Tabellenverzeichnis 16
Abkürzungsverzeichnis 18
1 Einleitung 20
1.1 Wissenschaftliche und praktische Relevanz dieser Arbeit 21
1.2 Forschungsfrage dieser Arbeit 26
1.3 Wissenschaftstheoretische Einordnung und Aufbau dieser Arbeit 28
2 Grundlagen zur Erklärung von Kooperationserfolg in Clustern 32
2.1 Begriffsbildung 33
2.1.1 Kooperation als Koordinationsform zwischen Markt und Hierarchie 33
2.1.2 Netzwerk und Cluster als multilaterale Kooperationsformen 44
2.1.3 Erfolgsmessung auf Unternehmens- und Kooperationsebene 49
2.2 Theoretische Ansätze zur Modellentwicklung 53
2.2.1 Die soziale Netzwerktheorie 55
2.2.2 Der ressourcenorientierte Ansatz und seine Weiterentwicklungen 61
2.2.2.1 Der Dynamic capabilities view 64
2.2.2.2 Der Relational view 65
2.3 Überblick über die Clusterlandschaft in Deutschland 68
2.4 Zwischenfazit 71
3 Forschungsstand zu Kooperationserfolg in Clustern und Netzwerken 73
3.1 Methodik und Grundlagen des Literaturreviews 74
3.2 Identifizierung relevanter Studien 75
3.3 Aktueller Stand der empirischen Forschung 80
3.3.1 Inhaltliche Analyse 82
3.3.1.1 Kooperationsform 83
3.3.1.2 Einflussfaktoren 84
3.3.1.3 Kooperationserfolg 104
3.3.1.4 Untersuchungsperspektive 104
3.3.2 Konzeptionelle Analyse 105
3.3.3 Methodische Analyse 106
3.4 Forschungslücken 111
3.5 Zwischenfazit 113
4 Entwicklung eines Modells zur empirischen Untersuchung von Kooperationserfolgin Clustern mit Netzwerkcharakter 114
4.1 Beitrag dieser Arbeit und Vorgehen zur Modellentwicklung 115
4.2 Entwicklung des Strukturmodells 117
4.2.1 Theoretisch-deduktive Herleitung des Bezugsrahmens 117
4.2.2 Explorativ-qualitative Vorstudie zur Bestätigung des Bezugsrahmens 121
4.2.3 Konzeptualisierung der Konstrukte 129
4.2.4 Ableitung von Hypothesen 133
4.3 Entwicklung der Messmodelle 141
4.3.1 Grundlagen der Operationalisierung 141
4.3.2 Operationalisierung der Konstrukte 145
4.3.2.1 Spezifizierung der Konstrukte 145
4.3.2.2 Verbesserung der Konstrukte 154
4.3.2.3 Feinabstimmung der Konstrukte 154
4.3.3 Skalierung der Konstrukte 158
4.4 Wahl des Analyseverfahrens 160
4.4.1 Begründung für die Wahl der Strukturgleichungsmodellierung 160
4.4.2 Begründung für die Wahl des varianzbasierten PLS-Ansatzes 162
4.4.3 Begründung für die Parametereinstellungen in SmartPLS 166
4.5 Zwischenfazit 168
5 Empirische Untersuchung der Erfolgswirkung von Koordinationsmechanismenin Clustern mit Netzwerkcharakter 170
5.1 Vorbereitung der Untersuchung 171
5.2 Durchführung der Untersuchung 176
5.3 Überblick über die Datengrundlage 179
5.3.1 Prüfung der Stichprobe 179
5.3.2 Beschreibung der Stichprobe 185
5.4 Grundlagen der Gütebeurteilung 194
5.4.1 Validität und Reliabilität als Gütemaße wissenschaftlicher Messungen 194
5.4.2 Kriterien zur Beurteilung der Validität von Messmodellen 195
5.4.3 Kriterien zur Beurteilung der Reliabilität von Messmodellen 199
5.4.4 Kriterien zur Gütebeurteilung von Varianzstrukturmodellen 201
5.5 Gütebeurteilung der Messmodelle dieser Arbeit 204
5.5.1 Gütebeurteilung der reflektiven Messmodelle 204
5.5.2 Gütebeurteilung der formativen Messmodelle 208
5.6 Gütebeurteilung des Strukturmodells dieser Arbeit und ergänzende Analysen 212
5.6.1 Überprüfung der Modellhypothesen 212
5.6.2 Erklärungskraft und Prognoserelevanz des Strukturmodells 216
5.6.3 Ergänzende Analysen 217
5.6.3.1 Indirekte Erfolgswirkung der Koordinationsmechanismen 218
5.6.3.2 Zusammenspiel der Koordinationsmechanismen 219
5.6.3.3 Berücksichtigung von Kontrollvariablen 221
5.6.3.4 Clusteranalyse 222
5.7 Zwischenfazit 230
6 Interpretation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen 232
6.1 Relationale Quellen als Basis zur Erzielung von Clustererfolg 233
6.2 Koordinationsmechanismen zur Aktivierung der relationalen Quellen 239
6.3 Handlungsempfehlungen für die Clusterakteure 241
6.4 Zwischenfazit 246
7 Zusammenfassung und Ausblick 247
7.1 Beitrag dieser Arbeit zur wissenschaftlichen Forschung und unternehmerischenPraxis 248
7.2 Vorschläge für die weitere Clusterforschung 252
Literaturverzeichnis 255
Anhang 288
Erscheint lt. Verlag | 27.4.2016 |
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Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
ISBN-10 | 3-658-13926-9 / 3658139269 |
ISBN-13 | 978-3-658-13926-1 / 9783658139261 |
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