Übungen zur Statistik (eBook)

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Prof. Dr. em. Peter M. Schulze; Prof. Dr Daniel Porath (Fachhochschule Mainz)

VORWORT 5
INHALTSVERZEICHNIS 7
Aufgaben 9
1 EINFÜHRUNG 9
2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 11
2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung 11
2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen 11
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 21
3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe 21
3.2 Korrelationsanalyse 22
3.3 Regressionsanalyse 24
4 MULTIVARIATE ANALYSE 27
4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe 27
4.2 Diskriminanzanalyse 27
4.3 Clusteranalyse 27
5 ZEITREIHENANALYSE 29
5.1 Grundlagen 29
5.2 Komponentenmodelle 30
6 INDEXZAHLEN 35
6.1 Grundlagen 35
6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes 35
6.3 Indexzahlprobleme 38
7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 41
7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable 41
7.2 Wahrscheinlichkeiten 41
7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen 42
7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen 43
7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen 44
8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 47
8.1 Spezielle diskrete Verteilungen 47
8.2 Spezielle stetige Verteilungen 48
8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen 49
9 STICHPROBENTHEORIE 51
10 SCHÄTZMETHODIK 53
10.1 Gegenstand der Schätzung 53
10.2 Punktschätzung 53
10.3 Intervallschätzung 54
11 HYPOTHESENTESTS 57
12 REGRESSIONSANALYSE 59
12.1 Das Regressionsmodell 59
12.2 Das klassische Regressionsmodell 59
12.3 Einfachregression in Stichproben 59
12.4 Multiple Regression in Stichproben 60
12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell 62
13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN 65
13.1 Test auf Anteilswertvergleich 65
13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 65
13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich 66
13.4 Einfache Varianzanalyse 67
13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen 68
Lösungen 71
1 EINFÜHRUNG 71
2 EINDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 73
2.1 Häufigkeitsverteilungen und graphische Darstellung 73
2.2 Maßzahlen von Häufigkeitsverteilungen 76
3 ZWEIDIMENSIONALE HÄUFIGKEITSVERTEILUNGEN 97
3.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe 97
3.2 Korrelationsanalyse 100
3.3 Regressionsanalyse 105
4 MULTIVARIATE ANALYSE 111
4.1 Darstellungsweise und Grundbegriffe 111
4.2 Diskriminanzanalyse 111
4.3 Clusteranalyse 111
5 ZEITREIHENANALYSE 115
5.1 Grundlagen 115
5.2 Komponentenmodelle 116
6 INDEXZAHLEN 127
6.1 Grundlagen 127
6.2 Gewogene Preis-, Mengen- und Wertindizes 127
6.3 Indexzahlprobleme 133
7 WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 139
7.1 Zufallsvorgang und Zufallsvariable 139
7.2 Wahrscheinlichkeiten 140
7.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen diskreter Zufallsvariablen 141
7.4 Wahrscheinlichkeitsverteilungen stetiger Zufallsvariablen 146
7.5 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen 151
8 SPEZIELLE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 157
8.1 Spezielle diskrete Verteilungen 157
8.2 Spezielle stetige Verteilungen 160
8.3 Vermischte Aufgaben zu speziellen Verteilungen 163
9 STICHPROBENTHEORIE 165
10 SCHÄTZMETHODIK 167
10.1 Gegenstand der Schätzung 167
10.2 Punktschätzung 167
10.3 Intervallschätzung 170
11 HYPOTHESENTESTS 175
12 REGRESSIONSANALYSE 179
12.1 Das Regressionsmodell 179
12.2 Das klassische Regressionsmodell 180
12.3 Einfachregression in Stichproben 180
12.4 Multiple Regression in Stichproben 183
12.5 Annahmen im klassischen Regressionsmodell 187
13 QUALITATIVE EINFLUSSFAKTOREN 191
13.1 Test auf Anteilswertvergleich 191
13.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 191
13.3 Zweistichprobentest auf Mittelwertvergleich 194
13.4 Einfache Varianzanalyse 197
13.5 Regressionsanalyse mit Dummyvariablen 200
WAHRSCHEINLICHKEITSTABELLEN 204
Standardnormalverteilung 204
t-Verteilung 206
Chi-Quadrat-Verteilung 207
F-Verteilung 208