Leitfaden Data Driven Marketing
marketing-Börse GmbH (Verlag)
978-3-943666-07-6 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
- Artikel merken
Wer aus seinen Daten die richtigen Schlüsse zieht, ist der Konkurrenz eine Nasenlänge voraus. Die meisten sammeln zwar Daten, nutzen sie jedoch nicht. In diesem Buch wird beschrieben, was derzeit schon umsetzbar ist und wie Unternehmen dabei vorgehen. Anhand konkreter Beispiele holen Sie sich Anregungen für Ihre eigene Strategie und können mitreden.
Gabriele Braun, Dipl.-Ing. für Kartographie (FH) und Diplom-Geografin, ist Geschäftsführerin des Dienstleisterverzeichnisses marketing-BÖRSE. Seit über 25 Jahren ist sie als IT-Expertin aktiv. Die Autorin und Verlegerin veröffentlichte zahlreiche Studien rund um das Thema E-Mail-Marketing sowie Bücher im Bereich Digitaler Dialog und Integrierte Kommunikation.
Torsten Schwarz ist Herausgeber des Standardwerks „Leitfaden Online Marketing”. Er gilt in der Branche als führender Experte für Online-Kundengewinnung und -bindung. Mit über zehn Büchern und mehreren Lehraufträgen gehört er laut „acquisa“ zu den Vordenkern in Marketing und Vertrieb. Von der Dialog-Akademie DDA wurde er als „Dozent des Jahres 2009“ ausgezeichnet. Sein Fokus sind Strategie-Workshops für Unternehmen.
1. Die Grundlage: Daten, Daten, Daten
Big-Data-Marketing: Chancen und Herausforderungen
Marketing Analytics – Daten analysieren, Kunden gewinnen
Data-Driven Marketing braucht: Gute Daten
Basis eines CRM: Die Kundeninformation
2. Daten anreichern und veredeln
Datenmodellierung mit Data Vault – ein Komplettbild auf den Kunden
Mit Webanalyse zu einer gezielteren Besucheransprache
Location Intelligence – Unternehmenssteuerung mit Raumbezug
Location-based Marketing und Geofencing
3. Optimieren und vorhersagen
Marketing Optimierung ermöglicht Gewinnsteigerung und Forecasting
Predictive Targeting
Realtime Advertising – das Prinzip
Programmatic Advertising im Mediamix
Triple D – Data-Driven Display Performance Advertising
Datengetriebene Vermarktung mittels Content Marketing
Data-Driven Engagement-Marketing
4. Anwendungen in den Branchen
Smart Data Marketing bei Payback
Preisbeobachtung und -optimierung im Fashion/E-Commerce
E-Commerce – wenn Technologie auf Neurologie trifft
Big Data: Leadbewertung einer Onlinedruckerei
Mit dem Servicecenter die Customer Journey aufwerten
Data-Driven Marketing für kleine Unternehmen
5. Rechtliche Grundlagen
Data-Driven Marketing – Rechtliche Herausforderungen in der Umsetzung
6. Praxisbeispiele
Mehr Umsatz mit Bestandskunden
Noch mehr Neukunden gewinnen
Targeting – die richtigen Zielgruppen ansprechen
Mit Content Marketing klickstarke Inhalte liefern
Lifecycle Marketing hält den Kontakt zu Kunden
B2B steigt ins datengetriebene Marketing ein
E-Mail-Marketing ist und bleibt das Arbeitspferd
| Erscheinungsdatum | 29.02.2016 |
|---|---|
| Verlagsort | Waghäusel |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 215 mm |
| Gewicht | 708 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Wirtschaft |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
| Schlagworte | B2B • B2C • Bestandskunden • Big Data • Computermodellierung und -simulation • Content Marketing • Customer Journey • Data • Data Driven Marketing • Datenanalyse, allgemein • Datenanreicherung • Datengetrieben • Datengetriebenes Marketing • Datenoptimierung • Datenveredlung • Driven • E-Commerce • E-Commerce, E-Business • E-Mail-Marketing • Engagement • Forecasting • Geofencing • Informationstechnologie • Kundendaten • Location-Based Marketing • Location Intelligence • Marketing • Marktforschung • Mensch-Computer-Interaktion • Neukunden • Online-Marketing • Payback • Predictive Targeting • Programmatic Advertising • Prozessoptimierung • Realtime • Smart Data • Verkauf • Vorhersage • Webanalyse • Werbung |
| ISBN-10 | 3-943666-07-7 / 3943666077 |
| ISBN-13 | 978-3-943666-07-6 / 9783943666076 |
| Zustand | Neuware |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich
