The Value of Social Media for Predicting Stock Returns (eBook)

Preconditions, Instruments and Performance Analysis

(Autor)

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2015 | 2015
XVII, 128 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-09508-6 (ISBN)

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The Value of Social Media for Predicting Stock Returns - Michael Nofer
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Michael Nofer examines whether and to what extent Social Media can be used to predict stock returns. Market-relevant information is available on various platforms on the Internet, which largely consist of user generated content. For instance, emotions can be extracted in order to identify the investors' risk appetite and in turn the willingness to invest in stocks. Discussion forums also provide an opportunity to identify opinions on certain companies. Taking Social Media platforms as examples, the author examines the forecasting quality of user generated content on the Internet.

Michael Nofer wrote his dissertation at the Chair of Information Systems | Electronic Markets at TU Darmstadt, Germany.

Michael Nofer wrote his dissertation at the Chair of Information Systems | Electronic Markets at TU Darmstadt, Germany.

Introduction.- Market Anomalies on Two-Sided Auction Platforms.- Are Crowds on the Internet Wiser than Experts? – The Case of a Stock Prediction Community.- Using Twitter to Predict the Stock Market: Where is the Mood Effect?.- The Economic Impact of Privacy Violations and Security Breaches – A Laboratory Experiment.- Literature.

Erscheint lt. Verlag 21.4.2015
Zusatzinfo XVII, 128 p. 10 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Big Data • predictive analytics • Social Media platforms • Stock Prediction Community • Twitter • Wisdom of Crowds
ISBN-10 3-658-09508-3 / 3658095083
ISBN-13 978-3-658-09508-6 / 9783658095086
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