Smart Information Systems (eBook)
XII, 372 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-14178-7 (ISBN)
Part I: Smart Information Aggregation ServicesIntelligent News Aggregator for German with Sentiment AnalysisDanuta PlochTwitter Sentiment Tracking for Predicting Marketing TrendsCagdas Esiyok and Sahin AlbayrakHealth Assistance for ImmigrantsTill Plumbaum, Funda Klein-Ellinghaus, Anna Reeske, Kristin Pelz, and Frank HopfgartnerInformation Aggregation in an EnterpriseErwin Gunadi and Sahin AlbayrakPart II: Personalization and Recommendation ServicesSemantic Movie RecommendationsAndreas LommatzschNews Recommendation in Real-TimeBenjamin Kille, Andreas Lommatzsch, and Torben BrodtPersonalized Information Access using Semantic KnowledgeTill Plumbaum and Andreas LommatzschPersonalized Fashion AdviceTill Plumbaum and Benjamin KilleGamification of Workplace ActivitiesMichael Meder, Brijnesh Johannes Jain, Till Plumbaum, and Frank HopfgartnerPart III: Sensor-Based Knowledge Acquisition and Signal Processing ServicesOptimization of In-House Energy DemandStephan SpiegelDetecting Violent Content in Hollywood Movies and User-Generated VideosEsra Acar, Melanie Irrgang, Dominique Maniry, and Frank HopfgartnerDiscovery of Driving Behavior PatternsStephan SpiegelIntermodal Mobility Assistance for MegacitiesEsra Acar, Marco Lützenberger, and Marius Schulz
Erscheint lt. Verlag | 14.1.2015 |
---|---|
Reihe/Serie | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
Zusatzinfo | XII, 372 p. 133 illus., 12 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Data Analysis • Information Retrieval • knowledge extraction • machine learning • NLP • Recommender Systems • Time Series Analysis |
ISBN-10 | 3-319-14178-3 / 3319141783 |
ISBN-13 | 978-3-319-14178-7 / 9783319141787 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 16,3 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich