Angewandte Wirtschaftsstatistik - Karsten Lübke, Martin Vogt

Blick ins Buch

Angewandte Wirtschaftsstatistik (eBook)

Daten und Zufall

Karsten Lübke, Martin Vogt (Autoren)

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2014 | 2014
XIX, 228 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-02804-6 (ISBN)

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Karsten Lübke und Martin Vogt führen in die Wirtschaftsstatistik ein. Dabei legen sie das Hauptaugenmerk auf die Vermittlung der Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie zeigen, wie aus den allgegenwärtigen Daten Erkenntnisse gewonnen werden können, ohne dabei auf den Zufall hereinzufallen. Zahlreiche praxis- und berufsnahe Übungsaufgaben, Beispiele und Fallstudien aus unterschiedlichen Bereichen wie etwa Finance oder Marketing vertiefen und veranschaulichen die behandelten Themen. Die Autoren stellen die Praxis statistischer Verfahren dar, liefern die theoretischen Grundlagen und gehen sowohl auf berufspraktische und wissenschaftliche Aspekte als auch auf die Umsetzung am Computer ein, sodass die Verfahren von Studierenden und von Praktikern mit Gewinn eingesetzt werden können.

Prof. Dr. Karsten Lübke ist Hochschullehrer für Wirtschaftsmathematik und Statistik an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Dortmund, Autor zahlreicher Publikationen zu angewandter Statistik. Er gewann dreimal in Folge den Lehrpreis der FOM Dortmund.Dr. Martin Vogt ist Vice President bei der Deutschen Bank Luxembourg S.A. und war mehr als fünf Jahre als Dozent an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management tätig. Für seine Forschungstätigkeiten im Bereich Statistik wurde er mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes.

Daten.- Datenbeschreibung.- Datenzusammenhang.- Daten und Zufall.- Multivariate Verfahren.- Übungsaufgaben und Probeklausur.

Erscheint lt. Verlag	18.11.2014
Reihe/Serie	FOM-Edition
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	Datenbeschreibung • Datenerhebung • Datenqualität • Deskriptive Statistik • Induktive Statistik • Zeitreihenanalyse
ISBN-10	3-658-02804-1 / 3658028041
ISBN-13	978-3-658-02804-6 / 9783658028046

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