Mastering 'Metrics (eBook)
304 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-5238-3 (ISBN)
Joshua D. Angrist is the Ford Professor of Economics at the Massachusetts Institute of Technology. Jörn-Steffen Pischke is professor of economics at the London School of Economics and Political Science. They are the authors of Mostly Harmless Econometrics (Princeton).
Erscheint lt. Verlag | 21.12.2014 |
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Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie |
Schlagworte | Accuracy and precision • Addition • Attendance • average treatment effect • Boston Latin School • Calculation • Central Bank • central limit theorem • Ceteris paribus • coefficient • conditional expectation • Confidence interval • Control variable • Covariate • Cross-Sectional Data • data set • debt • diploma • Domestic violence • Dummy variable (statistics) • Econometrics • Economic Growth • Economics • economist • editorial • Educational attainment • Equation • Errors and residuals • estimation • Estimator • expected value • Follow-up • fourth grade • graduation rate • health insurance • high school diploma • High school rank • income • inference • ingredient • instrumental variable • insurance • insurance coverage • law of large numbers • Least Squares • linear regression • Manuscript • Medicaid • monetary policy • mortality rate • National Health Interview Survey • natural experiment • Normal distribution • Notation • Observational error • Ordinary Least Squares • Outcome (probability) • Parameter • Percentage point • Princeton University Press • Private School • private university • Probability • proofreading • Proportionality (mathematics) • Quantity • RAND Health Insurance Experiment • Random assignment • Randomization • Randomized experiment • Regression Analysis • regression discontinuity design • Regression model • Requirement • Residual sum of squares • Sample Size • Sample (statistics) • Sampling (Statistics) • SAT • saving • school choice • scientific notation • Selection bias • sibling • Simple Linear Regression • Special case • standard deviation • standard error • Statistic • Statistical Inference • statistical significance • student loan • Tax • Test score • Treatment and control groups • Variable (mathematics) • Variance • Weighted arithmetic mean • weighting • year |
ISBN-10 | 1-4008-5238-2 / 1400852382 |
ISBN-13 | 978-1-4008-5238-3 / 9781400852383 |
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