An Introduction to Bartlett Correction and Bias Reduction (eBook)
XI, 107 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-55255-7 (ISBN)
This book presents a concise introduction to Bartlett and Bartlett-type corrections of statistical tests and bias correction of point estimators. The underlying idea behind both groups of corrections is to obtain higher accuracy in small samples. While the main focus is on corrections that can be analytically derived, the authors also present alternative strategies for improving estimators and tests based on bootstrap, a data resampling technique and discuss concrete applications to several important statistical models.
Gauss M. Cordeiro is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former chief editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Statistical Association.
Francisco Cribari-Neto is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former applications editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Econometric Society.
Gauss M. Cordeiro is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former chief editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Statistical Association.Francisco Cribari-Neto is a Professor of Statistics at Universidade Federal de Pernambuco in Brazil. He is a former applications editor of the Brazilian Journal of Probability and Statistics and a former president of the Brazilian Econometric Society.
Preface.- Likelihood-Based Inference and Finite-Sample Corrections: A Brief Overview.- Bartlett Corrections and Bootstrap Testing Inference.- Bartlett-Type Corrections.- Analytical and Bootstrap Bias Corrections.- Supplementary Material.- Glossary.
| Erscheint lt. Verlag | 8.5.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Statistics | SpringerBriefs in Statistics |
| Zusatzinfo | XI, 107 p. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | 62F03, 62F10 • Bartlett correction • Bartlett-type correction • Bootstrap • hypothesis testing • Maximum Likelihood |
| ISBN-10 | 3-642-55255-2 / 3642552552 |
| ISBN-13 | 978-3-642-55255-7 / 9783642552557 |
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