Data Warehouse. Definitionen, Architektur und Funktionen (eBook)

eBook Download: PDF
2014 | 1. Auflage
34 Seiten
GRIN Verlag
978-3-656-67439-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Data Warehouse. Definitionen, Architektur und Funktionen - Zhandos Amantayev, Maria Belyakova
Systemvoraussetzungen
15,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Forschungsarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,7, Technische Hochschule Wildau, ehem. Technische Fachhochschule Wildau, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage werden die Business Analyse Technologien in der ganzen Welt als einer der viel versprechenden Bereiche des IT-Marktes betrachtet. Die Entwicklung von analytischen Systemen sind in allen Geschäftsprozessen integriert die ein direkten oder indirekten Einfluss auf die Leistung des Unternehmens haben, stärkt Wettbewerbsvorteile des Business auf dem schnell wachsenden Markt.

Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen des Data Warehouses
2.1 Management Support Systeme
2.2 Daten, Information und Wissen
2.3 Data Warehouse - Konzept
2.3.1Definition und Einordnung
2.3.2 Anforderungen an ein Data-Warehouse-System
2.4 Architektur eines Data Warehouse
2.5 Phasen des ETL-Prozess
2.6 On-Line Analytical Processing (OLAP)
2.6.1 Definition OLAP
2.6.2 OLAP Architektur und Anforderung an System
2.6.3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme
2.7 Data Mining
2.7.1 Konzept und Definition Data Mining
3.Betriebswirtschaftliche Bedeutung von Data Warehouse
3.1 Einsatzbereiche von Data Warehouse
3.2 Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz
3.3 Strategische Bedeutung: Vorteile und Nachteile
3.4.Sicherheitsziele bei der Nutzung von Data Warehouse Systemen
4.Zusammenfassung und Ausblick
Literaturverzeichnis

Erscheint lt. Verlag 17.6.2014
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Data • Warehouse
ISBN-10 3-656-67439-6 / 3656674396
ISBN-13 978-3-656-67439-9 / 9783656674399
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Ohne DRM)
Größe: 1,4 MB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopier­schutz. Eine Weiter­gabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persön­lichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Datenanalyse für Künstliche Intelligenz

von Jürgen Cleve; Uwe Lämmel

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
74,95
Digitale Geschäftsmodelle auf Basis Künstlicher Intelligenz

von Christian Aichele; Jörg Herrmann

eBook Download (2023)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
54,99
Wie Sie Daten für die Steuerung von Unternehmen nutzen

von Mischa Seiter

eBook Download (2023)
Vahlen (Verlag)
39,99