Data Mining and Business Analytics with R (eBook)
368 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-57215-3 (ISBN)
Highlighting both underlying concepts and practical computational skills, Data Mining and Business Analytics with R begins with coverage of standard linear regression and the importance of parsimony in statistical modeling. The book includes important topics such as penalty-based variable selection (LASSO); logistic regression; regression and classification trees; clustering; principal components and partial least squares; and the analysis of text and network data. In addition, the book presents:
* A thorough discussion and extensive demonstration of the theory behind the most useful data mining tools
* Illustrations of how to use the outlined concepts in real-world situations
* Readily available additional data sets and related R code allowing readers to apply their own analyses to the discussed materials
* Numerous exercises to help readers with computing skills and deepen their understanding of the material
Data Mining and Business Analytics with R is an excellent graduate-level textbook for courses on data mining and business analytics. The book is also a valuable reference for practitioners who collect and analyze data in the fields of finance, operations management, marketing, and the information sciences.
JOHANNES LEDOLTER, PhD, is Professor in both the Department of Management Sciences and the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Iowa. He is a Fellow of the American Statistical Association and the American Society for Quality, and an Elected Member of the International Statistical Institute. Dr. Ledolter is the coauthor of Statistical Methods for Forecasting, Achieving Quality Through Continual Improvement, and Statistical Quality Control: Strategies and Tools for Continual Improvement, all published by Wiley.
"I first taught a Ph.D. level course in business applications of data mining 10 years ago. I regularly search the web, looking for business-oriented data mining books, and this is the first one I have found that is suitable for an MS in business analytics. I plan to use it. Anyone who teaches such a class and is inclined toward R should consider this text." (Journal of the American Statistical Association, 1 January 2014)
Erscheint lt. Verlag | 28.5.2013 |
---|---|
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Business & Management • Business Analytics • Business Statistics & Math • Data Mining • Data Mining Statistics • Finanz- u. Wirtschaftsstatistik • Statistics • Statistics for Finance, Business & Economics • Statistik • Wirtschaftsmathematik u. -statistik • Wirtschaft u. Management |
ISBN-10 | 1-118-57215-7 / 1118572157 |
ISBN-13 | 978-1-118-57215-3 / 9781118572153 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![EPUB](/img/icon_epub_big.jpg)
Größe: 11,2 MB
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich