Behavioral Theory of Elections (eBook)
264 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-3680-2 (ISBN)
Jonathan Bendor is the Walter and Elise Haas Professor of Political Economics and Organizations at Stanford University. Daniel Diermeier is the IBM Professor of Regulation and Competitive Practice and professor of managerial economics and decision sciences at Northwestern University. David A. Siegel is assistant professor of political science at Florida State University. Michael M. Ting is associate professor of political science and public affairs at Columbia University.
Erscheint lt. Verlag | 17.1.2011 |
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Zusatzinfo | 30 line illus. |
Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Staat / Verwaltung |
Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Mikroökonomie | |
Schlagworte | abstention • activism • Adaptation • Addition • Almost surely • American Political Science Association • Approximation • aspiration-based adaptation • aspiration-based adaptive rule • aspiration-based adjustment • aspirations • Axiom • Bandwagon Effect • Behavior • behavioral theory • Bounded Rationality • candidates • Carnegie Mellon University • Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences • Centrality • Common knowledge (logic) • Comparative statics • Computation • Computational Model • Condorcet winner • continuous function • correlation coefficient • Debraj Ray • Decision Making • Decision-Making • Decision rule • Decision Theory • degenerate distribution • Downsian party competition • Duverger's Law • Elections • election voting • Elijah Millgram • equilibrium behavior • Ergodicity • ergodic process • estimation • expected value • Explanation • Extremism • faction size • Framing • game-theoretic model • General Election • Graphical model • hedonics • hedonic treadmill • Heuristic • Heuristics • histogram • hypothesis • Ideal point • Ideology • incumbent • Initial Condition • Institution • Law of effect • law of large numbers • majority faction • Major party • Malhotra • Markov Chain • Markov process • Mental representation • Midwest Political Science Association • Multi-armed bandit • multiparty elections • Nash Equilibrium • negative feedback • Normal distribution • Parameter • Pareto dominance • Parties • party affiliation • Party competition • party platform • path dependence • Payoffs • percentage • platforms • Political parties • Political Science • Politician • Politicians • Politics • Population Size • positive feedback • Prediction • predictive power • Preference (economics) • presentation • Prisoner's dilemma • Probability • Probability Distribution • Project • propensity • prospection • Prospect Theory • Random Variable • Rational choice • Rational Choice Theory • Rationality • reason • Reinforcement • Reinforcement Learning • Research assistant • Research Program • result • retrospective voting • Rule Of Thumb • Satisficing • search behavior • Seminar • solution concept • Special case • standard deviation • Statistic • Stochastic Calculus • Stochastic process • Subset • Suggestion • Theorem • theory • Trade-off • Turnout • two-party elections • two-party system • Uncertainty • University of Chicago • Utilitarianism • Utility • voter choice • voter coordination • voter participation • voters • Voter turnout • Voting • WIN Party |
ISBN-10 | 1-4008-3680-8 / 1400836808 |
ISBN-13 | 978-1-4008-3680-2 / 9781400836802 |
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