Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler - Christoph Mayer, Carsten Weber, David Francas

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Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler (eBook)

Mit Aufgaben und Lösungen

Christoph Mayer, Carsten Weber, David Francas (Autoren)

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2012 | 5. Aufl. 2012
XIII, 301 Seiten
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-4188-6 (ISBN)

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Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der ökonomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Dieses Lehrbuch ermöglicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erläutert und anhand ökonomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend führt das Buch in die Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Zu jedem Kapitel finden sich zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen. Die aktuelle 5. Auflage wurde durchgesehen und korrigiert.

Dr. Christoph Mayer arbeitet im Konzernrisikomanagement der EnBW Energie Baden-Württemberg AG. Daneben ist er Lehrbeauftragter für Wirtschaftsmathematik an der Fachhochschule Ludwigshafen. Dr. Carsten Weber arbeitet bei der BASF SE. Er betreute zunächst die betriebliche Altersversorgung und ist nun verantwortlich für Vergütung innerhalb der BASF Gruppe weltweit. Dr. David Francas arbeitet als Berater bei der Camelot Management Consultants AG und berät Unternehmen in den Bereichen Netzwerkdesign, Lean Supply Chain Management und mehrstufige Bestandsoptimierung.

Grundlagen der Matrixrechnung.- Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung.- Weiterführende Matrixrechnung.- Innerbetriebliche Materialverflechtung.- Leontief-Modell.- Allgemeine lineare Gleichungssysteme.- Vektorraumtheorie.- Lineare Optimierung.

Erscheint lt. Verlag	26.6.2012
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Innerbetriebliche Leistungsverrechnung • Innerbetriebliche Materialverflechtung • Leontief-Modell • Lineare Gleichungssysteme • Matrixrechnung • Simplex-Algorithmus • Vektorraumtheorie
ISBN-10	3-8349-4188-3 / 3834941883
ISBN-13	978-3-8349-4188-6 / 9783834941886

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