Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse - Thomas Cleff

Blick ins Buch

Deskriptive Statistik und moderne Datenanalyse (eBook)

Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA

Thomas Cleff (Autor)

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2008 | 2008
XX, 202 Seiten
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-9652-7 (ISBN)

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Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der deskriptiven Statistik ein. Es geht auf die deskriptiven Basismethoden der univariaten und bivariaten Verfahren ein, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Die Inhalte reichen von der Erhebung und Skalierung, über die Präsentation und univariate Analyse quantitativer Daten, bis zur Analyse bivariater Zusammenhänge. Damit sind alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zur deskriptiven Statistik abgedeckt.

Auf die Verwendung mathematischer Darstellungen und Herleitungen wird zugunsten einer "intuitiven" Herangehensweise weitgehend verzichtet. Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung deskriptiver Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und STATA und schult so die Kompetenz der Leser, Ergebnisse selbständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können.

Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim.

Wozu Statistik?

Deskriptive Statistik

Wie komme ich an Daten?

Vom Zahlenwust zum Datensatz

Vom Datensatz zur Information

Wie erkenne ich bivariate Zusammenhänge?

Einführung in die Regressionsrechnung

Übungsaufgaben und Lösungen

Erscheint lt. Verlag	17.9.2008
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Technik
	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	bivariate Zusammenhänge • Datenanalyse • Datensatz • Deskriptive Statistik • Excel • Regressionsrechnung • SPSS • Statistik • Univariate Analyse
ISBN-10	3-8349-9652-1 / 3834996521
ISBN-13	978-3-8349-9652-7 / 9783834996527

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