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Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization (eBook)

Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21 - 23, 2010

Wolfgang A. Gaul, Andreas Geyer-Schulz, Lars Schmidt-Thieme, Jonas Kunze (Herausgeber)

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2012 | 2012
XIV, 598 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-24466-7 (ISBN)

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This volume provides approaches and solutions to challenges occurring at the interface of research fields such as data analysis, computer science, operations research, and statistics. It includes theoretically oriented contributions as well as papers from various application areas, where knowledge from different research directions is needed to find the best possible interpretation of data for the underlying problem situations. Beside traditional classification research, the book focuses on current interests in fields such as the analysis of social relationships as well as statistical musicology.

Classification, Cluster Analysis, and Multidimensional Scaling.- Quantification Theory.- Analysis of m-Mode n-Way and Asymmetric Data.- Analysis of Visual, Spatial, and Temporal Data.- Network Data, Graphs, and Social Relationships.- Text Mining.- Dimension Reduction.- Statistical Musicology.- Data Analysis in Banking and Finance.- Data Analysis in Health and Environment.- Analysis of Marketing, Conjoint, and Multigroup Data.- Data Analysis in Education and Psychology.- Analysis of Tourism Data.

Erscheint lt. Verlag	6.2.2012
Reihe/Serie	Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Reihe/Serie	Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Zusatzinfo	XIV, 598 p. 163 illus.
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Technik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation
Schlagworte	Applied Statistics • classification • Clustering • Data Analysis • data structures
ISBN-10	3-642-24466-1 / 3642244661
ISBN-13	978-3-642-24466-7 / 9783642244667

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Größe: 13,4 MB

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