Applied Semi-Markov Processes (eBook)
XII, 310 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-29548-0 (ISBN)
Aims to give to the reader the tools necessary to apply semi-Markov processes in real-life problems.
The book is self-contained and, starting from a low level of probability concepts, gradually brings the reader to a deep knowledge of semi-Markov processes.
Presents homogeneous and non-homogeneous semi-Markov processes, as well as Markov and semi-Markov rewards processes.
The concepts are fundamental for many applications, but they are not as thoroughly presented in other books on the subject as they are here.
Aims to give to the reader the tools necessary to apply semi-Markov processes in real-life problems.The book is self-contained and, starting from a low level of probability concepts, gradually brings the reader to a deep knowledge of semi-Markov processes.Presents homogeneous and non-homogeneous semi-Markov processes, as well as Markov and semi-Markov rewards processes.The concepts are fundamental for many applications, but they are not as thoroughly presented in other books on the subject as they are here.
Probability Tools for Stochastic Modelling.- Renewal Theory.- Markov Chains.- Markov Renewal Processes, Markov Random Walks and Semi-Markov Processes.- Functionals of (J-X) Processes.- Non-Homogeneous Markov and Semi-Markov Processes.- Markov and Semi-Markov Reward Processes.
| Erscheint lt. Verlag | 8.2.2006 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 310 p. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Schlagworte | Homogeneous and non-homogeneous processes • Markov • Markov Chain • Markov process • Markov renewal process • Modeling • Quality Control, Reliability, Safety and Risk • Random Walk • Renewal Theory • semi-Markov processes |
| ISBN-10 | 0-387-29548-8 / 0387295488 |
| ISBN-13 | 978-0-387-29548-0 / 9780387295480 |
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