Feasibility and Infeasibility in Optimization: (eBook)

Algorithms and Computational Methods
eBook Download: PDF
2007 | 2008
XXII, 274 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-74932-7 (ISBN)

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Feasibility and Infeasibility in Optimization: - John W. Chinneck
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Written by a world leader in the field and aimed at researchers in applied and engineering sciences, this brilliant text has as its main goal imparting an understanding of the methods so that practitioners can make immediate use of existing algorithms and software, and so that researchers can extend the state of the art and find new applications. It includes algorithms on seeking feasibility and analyzing infeasibility, as well as describing new and surprising applications.


Feasibility and Infeasibility in Optimization is an expository book focused on practical algorithms related to feasibility and infeasibility in optimization. Part I addresses algorithms for seeking feasibility quickly, including recent algorithms for the difficult cases of nonlinear and mixed-integer programs. Part II provides algorithms for analyzing infeasibility by isolating minimal infeasible (or maximum feasible) subsets of constraints, or by finding the best repair for the infeasibility. Part III describes surprising applications in areas such as classification, computational biology, and medicine. Connections to constraint programming are shown. A main goal is to impart an understanding of the methods so that practitioners can make immediate use of existing algorithms and software, and so that researchers can extend the state of the art and find new applications. The book is of interest to researchers, students, and practitioners across the applied sciences who are working on optimization problems.

Seeking Feasibility.- Preliminaries.- Seeking Feasibility in Linear Programs.- Seeking Feasibility in Mixed-Integer Linear Programs.- A Brief Tour of Constraint Programming.- Seeking Feasibility in Nonlinear Programs.- Analyzing Infeasibility.- Isolating Infeasibility.- Finding the Maximum Feasible Subset of Linear Constraints.- Altering Constraints to Achieve Feasibility.- Applications.- Other Model Analyses.- Data Analysis.- Miscellaneous Applications.- Epilogue.

Erscheint lt. Verlag 25.10.2007
Reihe/Serie International Series in Operations Research & Management Science
International Series in Operations Research & Management Science
Zusatzinfo XXII, 274 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik Bauwesen
Technik Maschinenbau
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte algorithm • algorithms • Artificial Intelligence • Calculus • Complexity • Constraint Programming • Control • Data Analysis • Diagnose • Engineering Economics • infeasibility analysis • infeasibility correction • linear optimization • maximum feasible subset • Model • Nonlinear Optimization • Optimization • programming • Scheduling • seeking feasibility • Statistics
ISBN-10 0-387-74932-2 / 0387749322
ISBN-13 978-0-387-74932-7 / 9780387749327
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