Automatisierte Verhandlungen in Multi-Agenten-Systemen (eBook)
XXII, 287 Seiten
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-6500-4 (ISBN)
Prof. Dr. Ricardo Büttner promovierte bei Prof. Dr. Stefan Kirn am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik II der Universität Stuttgart-Hohenheim. Nach langjähriger Tätigkeit in der Automobilindustrie forscht und lehrt er derzeit als Fachhochschulprofessor in den Fachgebieten Organisation, Personal und Wirtschaftsinformatik in München.
Prof. Dr. Ricardo Büttner promovierte bei Prof. Dr. Stefan Kirn am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik II der Universität Stuttgart-Hohenheim. Nach langjähriger Tätigkeit in der Automobilindustrie forscht und lehrt er derzeit als Fachhochschulprofessor in den Fachgebieten Organisation, Personal und Wirtschaftsinformatik in München.
Geleitwort 7
Vorwort 9
Inhaltsübersicht 10
Inhaltsverzeichnis 12
Tabellenverzeichnis 17
Abbildungsverzeichnis 18
1 Einleitung 20
1.1 Problemstellung 20
1.2 Forschungsansatz 22
1.3 Aufbau der Arbeit 23
2 Organisation, Akteure und Agenten 25
2.1 Organisationstheoretischer Gestaltungsrahmen 25
2.1.1 Koordinationsproblem und formale Organisationsstruktur 27
2.1.2 Anreizstruktur und Motivation der Akteure 31
2.2 Verhandlungen in Organisationen 44
2.2.1 Grundlegende Probleme bei Verhandlungen 46
2.2.2 Prinzipielle organisatorische Lösungsansätze 51
2.2.3 IT-Unterstützung 53
2.3 Verhandlungen in Multi-Agenten-Systemen 55
2.3.1 Intelligente Softwareagenten 57
2.3.2 Agentenarchitekturen 61
2.3.3 Multi-Agenten-Systeme 64
2.3.4 Kommunikation und Interaktion 65
3 Automatisierte Verhandlungen 71
3.1 Einführung 71
3.1.1 Begriffliche Grundlagen 72
3.1.2 Modellierungsansätze 73
3.1.3 Formale Modelle 78
3.1.4 Interdisziplinäre Bezüge der Verhandlungsautomatisierung 84
3.2 Aufbauorganisation 90
3.2.1 Akteure der Verhandlung 91
3.2.2 Verhandlungsgegenstand 94
3.3 Ablauforganisation 96
3.3.1 Verhandlungsprozess 97
3.3.2 Akteur-Prozess-Relation 100
3.4 Mikroperspektive der Akteure 101
3.4.1 Nutzenfunktion 101
3.4.2 Rationalität 102
3.5 Makroperspektive der Akteure 107
3.5.1 Argumentation 108
3.5.2 Informationslage 111
4 Imperfekte Information in Verhandlungsmechanismen 113
4.1 Imperfekte Information aus betriebswirtschaftlicher Perspektive 113
4.1.1 Spieltheorie 116
4.1.2 Entscheidungsorientierter Ansatz 119
4.1.3 Systemorientierter Ansatz 125
4.1.4 Ansätze der Neuen Institutionenökonomik 127
4.1.5 Situativer Ansatz 137
4.1.6 Verhaltensorientierter Ansatz 140
4.1.7 Nachbardisziplinen der Betriebswirtschaftslehre 141
4.1.8 Betriebswirtschaftliche Folgen imperfekter Informationslagen 142
4.2 Repräsentation imperfekter Information 144
4.2.1 Taxonomie von Informationslagen 145
4.2.2 Darstellung und Verarbeitung imperfekter Information 149
4.3 Verhandlungsmechanismen für imperfekte Information 153
4.3.1 Imperfekte Information über die Umwelt 156
4.3.2 Imperfekte Information über den Verhandlungspartner 158
4.3.3 Imperfekte Information über den Verhandlungsgegenstand 167
5 Entwurf des Verhandlungsmechanismus 171
5.1 Anforderungen 171
5.2 Gestaltung der Aufbauorganisation 173
5.2.1 Akteur-Rollen zur Aufgabenverteilung 174
5.2.2 Modellierung imperfekter Informationslagen 175
5.3 Gestaltung der Makroperspektive der Agenten 176
5.3.1 Abbildung der imperfekten Information auf Agentenebene 177
5.3.2 Spezifikation der Argumente 178
5.4 Gestaltung deliberativen Verhaltens aus der Mikroperspektive 178
5.4.1 Nutzenfunktion 179
5.4.2 Verhandlungsstrategie 180
5.5 Gestaltung der Ablauforganisation 184
5.5.1 Prüfungsprozess der hinreichenden Verhandlungseinigung 187
5.5.2 Ablauf der Argumentation 187
5.5.3 Prozess nach Verhandlungseinigung 190
6 Evaluation des Verhandlungsmechanismus 194
6.1 Evaluationsmethode 194
6.2 Simulationsumgebung 195
6.3 Simulationsergebnisse 197
6.3.1 Beidseitig gute Informationslage 197
6.3.2 Einseitig gute Informationslage ohne Täuschung 199
6.3.3 Einseitig gute Informationslage mit Täuschung 201
6.3.4 Beidseitig schlechte Informationslage ohne Täuschung 203
6.3.5 Beidseitig schlechte Informationslage mit Täuschung 205
6.4 Vergleich mit Rubinstein-Modell 206
6.4.1 Fälle ohne Täuschung 207
6.4.2 Fälle mit Täuschung 207
6.5 Fazit 208
7 Zusammenfassung und Ausblick 209
7.1 Ergebnisse und Beiträge 209
Methodische Aspekte 209
Erkenntnisgewinn 210
7.2 Anwendungsszenario: Deckungsbeitragsprognosen in der Automobilindustrie 210
Mastermodell zur Deckungsbeitragberechnung 211
Formalmodell zur Deckungsbeitragberechnung 213
7.3 Kritik und weiterer Forschungsbedarf 215
A.1 Untersuchte Quellen und Publikationen automatisierter Verhandlungsmechanismen 218
A.2 Verhaltensund Informationsannahmen automatisierter Verhandlungsmechanismen 219
Literaturverzeichnis 222
Sachverzeichnis 287
Systemund Abkürzungsverzeichnis 294
Autorenverzeichnis 296
Erscheint lt. Verlag | 16.12.2010 |
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Zusatzinfo | XXII, 287 S. 50 Abb. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika |
Schlagworte | Imperfekte Informationslagen • Künstliche Intelligenz • Verhandlungsmechanismus • Wirtschaftsinformatik • Wirtschaftswissenschaft |
ISBN-10 | 3-8349-6500-6 / 3834965006 |
ISBN-13 | 978-3-8349-6500-4 / 9783834965004 |
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Größe: 2,3 MB
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