Evolutionary Computation -  Fouad Sabry

Evolutionary Computation (eBook)

Harnessing Intelligent Algorithms for Advanced Robotic Systems

(Autor)

eBook Download: EPUB
2024 | 1. Auflage
229 Seiten
One Billion Knowledgeable (Verlag)
978-0-00-068347-2 (ISBN)
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1. Evolutionary Computation: Introduction to evolutioninspired computing models.


2. Genetic Programming: Examines adaptive systems for evolving programs.


3. Genetic Algorithm: Analyzes the power of genetic optimization techniques.


4. Evolutionary Algorithm: Discusses algorithms driven by biological evolution.


5. Bioinspired Computing: Looks at natureinspired computational models.


6. Evolutionary Programming: Explores simulation of evolution in problemsolving.


7. Crossover (Genetic Algorithm): Details gene recombination processes.


8. Mutation (Genetic Algorithm): Reviews mutation's role in diversity.


9. Chromosome (Genetic Algorithm): Describes genetic data structures.


10. Metaheuristic: Explores frameworks for finding nearoptimal solutions.


11. Evolution Strategy: Investigates adaptive mechanisms for optimization.


12. Effective Fitness: Defines fitness evaluation in evolutionary contexts.


13. Premature Convergence: Warns of early optimization pitfalls.


14. Genetic Representation: Examines data encoding in genetic algorithms.


15. Memetic Algorithm: Covers hybrid algorithms combining genetic and local searches.


16. Humanbased Computation: Reviews human influence in computation.


17. Lateral Computing: Examines lateral interactions in computational systems.


18. Natural Computing: Explores computing grounded in natural processes.


19. Artificial Life: Introduces lifelike systems and their applications.


20. Soft Computing: Investigates flexible, approximate computation methods.


21. Neuroevolution of Augmenting Topologies: Delves into evolving neural networks.

Erscheint lt. Verlag 13.12.2024
Sprache englisch
Themenwelt Technik Maschinenbau
ISBN-10 0-00-068347-7 / 0000683477
ISBN-13 978-0-00-068347-2 / 9780000683472
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