Deep Learning for Power System Applications
Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems
Seiten
2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-45359-5 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-45359-5 (ISBN)
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Introduction-A Brief History of Deep Learning and Its Applications in Power Systems.- Deep Neural Network for Microgrid Management.- Deep Convolutional Neural Network for Power System N-1 Contingency Screening and Cascading Outage Screening.- Intelligent Multi-zone Residential HVAC Control Strategy Based on Deep Reinforcement Learning.- Summary and Future Works.
Erscheinungsdatum | 13.11.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Power Electronics and Power Systems |
Zusatzinfo | XII, 101 p. 32 illus., 30 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | AlphaGo • Cascading failure • convolutional neural network • Deep deterministic policy gradient • Deep learning • Deep Neural Network • Deep Reinforcement Learning • demand response • Microgrid • Power Systems • Security Screening |
ISBN-10 | 3-031-45359-X / 303145359X |
ISBN-13 | 978-3-031-45359-5 / 9783031453595 |
Zustand | Neuware |
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