Classification Functions for Machine Learning and Data Mining
Seiten
2024
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2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-35349-9 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-35349-9 (ISBN)
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Introduction.- Definitions and Basic Properties.- Minimization of Variables: Exact Method.- Minimization of Variables: Heuristic Method.- Two-Class Functions.- Linear Decomposition.- Data Mining and Machine Learning.- Functions with Multi-Valued Inputs.- Easily Reconstructable Functions.- Functions with Continuous Variables.- References.- Conclusions.
Erscheinungsdatum | 16.07.2024 |
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Reihe/Serie | Synthesis Lectures on Digital Circuits & Systems |
Zusatzinfo | XIII, 144 p. 45 illus., 26 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Maße | 168 x 240 mm |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Data Mining • Low-power machine learning • memory-based design • Multi-Valued Logic • Supervised Machine Learning |
ISBN-10 | 3-031-35349-8 / 3031353498 |
ISBN-13 | 978-3-031-35349-9 / 9783031353499 |
Zustand | Neuware |
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