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Statistical Reinforcement Learning (eBook)

Modern Machine Learning Approaches

Masashi Sugiyama (Autor)

eBook Download: EPUB

2015
206 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-040-05815-2 (ISBN)

Reinforcement learning (RL) is a framework for decision making in unknown environments based on a large amount of data. Several practical RL applications for business intelligence, plant control, and gaming have been successfully explored in recent years. Providing an accessible introduction to the field, this book covers model-based and model-free approaches, policy iteration, and policy search methods. It presents illustrative examples and state-of-the-art results, including dimensionality reduction in RL and risk-sensitive RL. The book provides a bridge between RL and data mining and machine learning research.

Erscheint lt. Verlag	16.3.2015
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-040-05815-9 / 1040058159
ISBN-13	978-1-040-05815-2 / 9781040058152

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