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Bayesian Programming (eBook)

Juan Ahuactzin, Pierre Bessiere, Emmanuel Mazer, Kamel Mekhnacha (Autoren)

eBook Download: EPUB

2013
380 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-040-05368-3 (ISBN)

A new modeling methodology, new inference algorithms, new programming languages, and new hardware are all needed to create a complete Bayesian computing framework. Focusing on the methodology and algorithms, this book describes the first steps toward reaching that goal. It emphasizes probability as an alternative to Boolean logic, covering new methods to build probabilistic programs for real-world applications. The book encourages readers to explore emerging areas and develop new programming languages and hardware architectures. A Python package is available on a supplementary website.

Erscheint lt. Verlag	20.12.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-040-05368-8 / 1040053688
ISBN-13	978-1-040-05368-3 / 9781040053683

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