Deep Learning Methods for Velocity Estimation based on Automotive Radar Data
Utilization of Doppler Effects for Environment Perception
Seiten
2024
Shaker (Verlag)
978-3-8440-9531-9 (ISBN)
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Identification of object velocities in the vicinity of self-driving vehicles is of exceptional importance as it provides insights into the evolving environment. To satisfy this demand, this thesis addresses a holistic approach to environment perception, with a particular focus on velocity estimation. Specifically, pioneering artificial intelligence methods are developed to process automotive radar data.
Erscheint lt. Verlag | 27.8.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Berichte aus der Elektrotechnik |
Verlagsort | Düren |
Sprache | englisch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 393 g |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Artificial Intelligence • Deep learning • Doppler Disambiguation • Radar Machine Learning • velocity estimation |
ISBN-10 | 3-8440-9531-4 / 3844095314 |
ISBN-13 | 978-3-8440-9531-9 / 9783844095319 |
Zustand | Neuware |
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