Transforming Public Services—Combining Data and Algorithms to Fulfil Citizen’s Expectations (eBook)

Christophe Gaie, Mayuri Mehta (Herausgeber)

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2024 | 2024
VIII, 239 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-55575-6 (ISBN)

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Transforming Public Services—Combining Data and Algorithms to Fulfil Citizen’s Expectations -
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This book provides a precise portrayal of the current trends and future perspectives of e-Government. It outlines new approaches that optimize public services across diverse sectors. Going beyond traditional boundaries, it offers mathematical models for public services supported by convincing case studies. This book significantly enhances various government services, such as education, healthcare, safety, security, and culture. It also strongly emphasizes safeguarding citizens' personal data, ensuring privacy, and obtaining explicit consent.

Tailored for students and academics, the book is an invaluable reference for teaching graduate courses in e-Government, Process Modelling, or Artificial Intelligence. Its impact extends beyond the classroom; civil servants from all domains can find practical insights to navigate the ongoing modernization of public services. Even citizens curious about the transformation in their public services can find this book enlightening. Researchers working in the area of e-Governance can use this book to discover the recent developments in e-Government.


Erscheint lt. Verlag 4.5.2024
Reihe/Serie Intelligent Systems Reference Library
Zusatzinfo VIII, 239 p. 69 illus., 39 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Bauwesen
Schlagworte algorithms • Artificial Intelligence • Computational Intelligence • Data • data protection • e-government • Innovation • IT project • modelization • Modernization • Optimization • Public Services • Transformation • Web Services
ISBN-10 3-031-55575-9 / 3031555759
ISBN-13 978-3-031-55575-6 / 9783031555756
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