Scientific Data: A 50 Steps Guide using Python

Matthias Hofmann (Autor)

Buch | Softcover

XVI, 218 Seiten

2024
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-133457-8 (ISBN)

Noch nicht erschienen (ca. Oktober 2024)
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This guide offers a comprehensive understanding of experimental data analysis in the natural sciences while ensuring sustainable processing routines from a programmer's perspective. It applies a concise problem-solution-discussion format, supported by Python code snippets, catering to practitioners.

Matthias Hofmann holds a Ph.D. in Physical Chemistry from the University of Regensburg. Currently, he is working in the chemical industry where his focus is on streamlining data processing routines and ensuring the accessibility of experimental data.

Erscheint lt. Verlag	7.10.2024
Reihe/Serie	De Gruyter Textbook
Zusatzinfo	85 col. ill.
Verlagsort	Berlin/Boston
Sprache	englisch
Maße	170 x 240 mm
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Chemie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Auswertung Experimente • Data Analysis • Datenanalyse • Experiments evaluation • Modeling experiments • Modellierung Experimente • Programmiersprache Python • Programming language Python • scientific experiments • wissenschaftliche Experimente
ISBN-10	3-11-133457-0 / 3111334570
ISBN-13	978-3-11-133457-8 / 9783111334578
Zustand	Neuware