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Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalysen

Buch | Softcover
260 Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-11697-3 (ISBN)
84,90 inkl. MwSt
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Das Buch ist für den Einsatz in Grund- und Aufbaustudiengängen der Informatik, der Natur- und Sozialwissenschaften, des Ingenieurwesens und der Wirtschaft konzipiert, die Module zu maschinellem Lernen, Data Mining, Datenanalyse oder künstlicher Intelligenz enthalten. Das Buch enthält Fallbeispiele, die die Implementierung von maschinellem Lernen im Rahmen der Datenanalyse veranschaulichen, was es zu einer guten Ressource für Praktiker macht, die eine Einführung in das Thema suchen, sowie zu einem Lehrbuch für Ausbildungskurse der Industrie in diesen Bereichen.

Shahnawaz Ahmad ist derzeit Assistenzprofessor an der Bennet University, Greater Noida, Indien. Er hat mehr als 30 Forschungspublikationen auf internationalen und nationalen Konferenzen sowie in angesehenen Fachzeitschriften wie Computer Science Review, Cluster Computing und Journal of Supercomputing veröffentlicht.

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 150 x 220 mm
Themenwelt Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Maschinelles Lernen
ISBN-10 620-7-11697-6 / 6207116976
ISBN-13 978-620-7-11697-3 / 9786207116973
Zustand Neuware
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