![Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.](/img/platzhalter480px.png)
Grundlagen des maschinellen Lernens für prädiktive Datenanalysen
Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-11697-3 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-7-11697-3 (ISBN)
- Titel nicht im Sortiment
- Artikel merken
Das Buch ist für den Einsatz in Grund- und Aufbaustudiengängen der Informatik, der Natur- und Sozialwissenschaften, des Ingenieurwesens und der Wirtschaft konzipiert, die Module zu maschinellem Lernen, Data Mining, Datenanalyse oder künstlicher Intelligenz enthalten. Das Buch enthält Fallbeispiele, die die Implementierung von maschinellem Lernen im Rahmen der Datenanalyse veranschaulichen, was es zu einer guten Ressource für Praktiker macht, die eine Einführung in das Thema suchen, sowie zu einem Lehrbuch für Ausbildungskurse der Industrie in diesen Bereichen.
Shahnawaz Ahmad ist derzeit Assistenzprofessor an der Bennet University, Greater Noida, Indien. Er hat mehr als 30 Forschungspublikationen auf internationalen und nationalen Konferenzen sowie in angesehenen Fachzeitschriften wie Computer Science Review, Cluster Computing und Journal of Supercomputing veröffentlicht.
Erscheinungsdatum | 03.02.2024 |
---|---|
Sprache | deutsch |
Maße | 150 x 220 mm |
Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
Schlagworte | Maschinelles Lernen |
ISBN-10 | 620-7-11697-6 / 6207116976 |
ISBN-13 | 978-620-7-11697-3 / 9786207116973 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Kolbenmaschinen - Strömungsmaschinen - Kraftwerke
Buch | Hardcover (2023)
Hanser (Verlag)
49,99 €