Nutzung der Fahrzeug-Schnittstelle zur Datenerfassung im dynamischen Fahrzeug-Betrieb
Springer Fachmedien (Verlag)
978-3-658-44165-4 (ISBN)
Andreas Heinz führt im Fahrzeugumfeld erstmalig ein Verfahren ein, um ein Messvorhaben mittels ereignisorientierter Datenübertragung zu konzipieren und dessen Durchführbarkeit abzuschätzen. Darüber hinaus zeigt er, wie Messungen effizienter gestaltet bzw. qualitativ hinsichtlich Auflösung und Zeitverhalten optimiert werden können. Dabei werden gegebene Sicherheitsanforderungen und normative Vorgaben stets eingehalten und eine Buslastberechnung für den CAN eingeführt, die zusätzliche Buslasten für Messzwecke berücksichtigen kann. Dies ermöglicht dem Autor, im Vorfeld der Messung eine Aussage treffen zu können, ob diese Messaufgabe für einen sicheren Einsatz im realen Fahrbetrieb realisierbar ist oder nicht.
Andreas Heinz hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Aktuell ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FKFS - Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart - im Bereich der Entwicklung von Fahrzeug-Remote-Diagnose-Lösungen tätig.
Einleitung.- Potentialabschätzung aktuell geltender Standards.- Methode für die Messdatenerfassung im dynamischen Fahrzeugbetrieb.- Anwendung und praktischer Nachweis.
Erscheinungsdatum | 16.02.2024 |
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Reihe/Serie | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
Zusatzinfo | Illustrationen |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 217 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | Buslastberechnung beim CAN-Bus • Controller Area Network (CAN) • Datennetze im Kraftfahrzeug • ereignisorientierte Messdatenerfassung im KFZ • Fahrzeug-Diagnose in der Cloud • Fahrzeug-Off-Board-Diagnose • Fahrzeug-Off-Board-Kommunikation • Off-board-gestützte Signal-Erfassung • Remote-Fahrzeug-Diagnose • Unified Diagnostic Services (UDS) |
ISBN-10 | 3-658-44165-8 / 3658441658 |
ISBN-13 | 978-3-658-44165-4 / 9783658441654 |
Zustand | Neuware |
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