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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (eBook)

Using SAS Enterprise Miner

Dothang Truong (Autor)

eBook Download: PDF

2024
589 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-003-83561-5 (ISBN)

As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively.Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders.Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds.

Erscheint lt. Verlag	23.2.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
ISBN-10	1-003-83561-9 / 1003835619
ISBN-13	978-1-003-83561-5 / 9781003835615

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