Revolutionizing Cardiac Muscle Detection. Harnessing the Power of Machine Learning (eBook)

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2024 | 1. Auflage
33 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-99261-1 (ISBN)

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Revolutionizing Cardiac Muscle Detection. Harnessing the Power of Machine Learning -  Yenni Rajasekhar
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Bachelor Thesis from the year 2023 in the subject Medicine - Biomedical Engineering, , language: English, abstract: This analysis explores advanced deep-learning techniques for stock price prediction, assessing transfer learning-based DTRSI, CNNs, and collaborative networks with sentiment analysis. DTRSI effectively addresses overfitting, outperforming traditional models. CNNs excel in predicting stock trends across time frames, while collaborative networks combining sentiment analysis and candlestick data show promise, particularly for specific stocks over longer periods. The study investigates the relevance of sentiment analysis from platforms like Twitter and StockTwits in predicting market movements. It introduces an innovative active deep learning approach for stock price forecasting, considering data size and sector impact. Emphasizing LSTM-based models, it highlights their potential to enhance stock price forecasting, offering insights for traders and investors by consolidating diverse prediction methods. This research lays the groundwork for future studies optimizing trading systems via data integration and advanced neural network architectures.
Erscheint lt. Verlag 10.1.2024
Verlagsort München
Sprache englisch
Themenwelt Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Technik
Schlagworte Deep learning techniques • DTRSI (Deep Transfer Reinforcement Stock Index) • LSTM-based models • sentiment analysis • stock price prediction
ISBN-10 3-346-99261-6 / 3346992616
ISBN-13 978-3-346-99261-1 / 9783346992611
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